[发明专利]用户行为特征提取的方法，系统及服务器

权利要求书

1.一种用户行为特征提取的方法，其特征在于，包括：

实时获取用户行为相关信息；

对所述用户行为相关信息进行实时数据处理，以生成用户行为数据；

对所述用户行为数据进行实时特征处理，获取特征数据；以及

将所述特征数据发送至指定端。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述用户行为相关信息进行实时数据处理，以生成用户行为数据，包括：

通过Storm Spout组件对所述用户行为相关信息进行实时数据处理，以生成所述用户行为数据。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过Storm Spout组件对所述用户行为相关信息进行实时数据处理，以生成所述用户行为数据，包括：

通过Storm Spout组件对所述用户行为相关信息进行数据校验处理，生成第一数据；

通过Storm Spout组件对所述第一数据进行格式化处理，以生成第二数据；以及

通过Storm Spout组件对所述第二数据进行封装处理，以生成所述用户行为数据。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述用户行为数据进行实时特征处理，获取特征数据，包括：

通过Storm Bolt组件对所述用户行为数据进行实时特征处理，获取所述特征数据。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过Storm Bolt组件对所述用户行为数据进行实时特征处理，获取所述特征数据，包括：

确定用户行为特征类别；

通过Storm Bolt组件将所述用户行为数据按照所述用户行为特征类别分别进行处理，生成特征类别数据；以及

通过Storm Bolt组件将所述特征类别数据进行汇总处理，实时生成所述特征数据。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时获取用户行为相关信息，包括：

通过数据源服务器实时获取用户行为相关信息。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述数据源服务器，包括：

消息队列服务器，Kafka服务器，内存数据库服务器。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述特征数据发送至指定端，包括：

将所述特征数据发送至数据库服务器。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述数据库服务器，包括：

实时数据库服务器，离线数据库服务器，数据存储中间件服务器。

10.一种用户行为特征提取的系统，其特征在于，包括：

数据源服务器，用于实时获取用户行为相关信息；

Strom集群服务器，用于对所述用户行为相关信息进行实时数据处理，以生成用户行为数据；对所述用户行为数据进行实时特征处理，获取特征数据；以及

数据库服务器，用于存储所述特征数据。

11.如权利要求10所述的系统，其特征在于，所述Strom集群服务器，包括：

Storm Spout组件，用于对所述用户行为相关信息进行实时数据处理，以生成所述用户行为数据；以及

Storm Spout组件，用于对所述用户行为相关信息进行数据校验处理，生成第一数据。

12.一种服务器，其特征在于，包括：

Strom集群服务器，用于对所述用户行为相关信息进行实时数据处理，以生成用户行为数据；对所述用户行为数据进行实时特征处理，获取特征数据；

所述Strom集群服务器，包括：

Storm Spout组件，用于对所述用户行为相关信息进行实时数据处理，以生成所述用户行为数据；以及

Storm Spout组件，用于对所述用户行为相关信息进行数据校验处理，生成第一数据。