[发明专利]一种极低数据量的心电识别方法

权利要求书

1.一种极低数据量的心电识别方法，其特征是，包括以下几个步骤：

步骤1、chebyshev混沌矩阵的构造：

根据chebyshev混沌表达式，设置初值，构造混沌矩阵；

步骤2、混沌矩阵对信号的特征提取：

根据压缩感知理论，通过混沌投影矩阵对心电信号进行投影降维，减少数据量且包含信号所有信息；

步骤3、混沌投影特征和形态学特征的结合：

将混沌投影特征与形态学特征混合后，对其进行标准化；

步骤4、混合特征输入分类器中分类：

将标准化后的特征矩阵输入分类器中，实现心电信号识别。

2.根据权利要求1所述的一种极低数据量的心电识别方法，其特征在于：步骤1中根据心电信号特性，设置初始化值，构造chebyshev混沌矩阵。

3.根据权利要求1所述的一种极低数据量的心电识别方法：步骤2中混沌矩阵对心电信号的特征进行提取，是指混沌矩阵和信号矩阵的乘积，结果为降维后的心电信号特征。

4.根据权利要求1所述的一种极低数据量的心电识别方法：步骤3中特征结合是指将投影特征和RR间期特征存入到特征矩阵中，并对其标准化。