[发明专利]一种新车信息的信息推送方法和装置在审
申请号: | 201711104775.3 | 申请日: | 2017-11-10 |
公开(公告)号: | CN107784562A | 公开(公告)日: | 2018-03-09 |
发明(设计)人: | 王爱迪 | 申请(专利权)人: | 上海安吉星信息服务有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;H04L29/08 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 张忠魁,王宝筠 |
地址: | 200233 上海市徐汇*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 新车 信息 推送 方法 装置 | ||
技术领域
本申请涉及车辆技术领域,更具体地说,涉及一种新车信息的信息推送方法和装置。
背景技术
为了提高新车对潜在买主的吸引力,汽车销售平台一般会向用户推送新车信息,以便引起用户注意并使用户购车时对相应新车施加更多关注,以便提高新车的销售量。
然而,目前在向用户推送新车信息时,是不加选择的将新车信息不加选择地推送给所有用户,即不仅不对用户加以选择,也不对新车信息加以选择,而是笼统的将所有新车信息推送给所有用户,这种没目的性的推送导致推送效率极差,无法有效吸引用户对所需新车加以关注,也就无法起到提高新车销量的作用。
发明内容
有鉴于此,本申请提供一种新车信息的信息推送方法和装置,用于针对特定用户推送特定的新车信息,以提高新车信息的推送效果。
为了实现上述目的,现提出的方案如下:
一种新车信息的信息推送方法,应用于手机移动应用平台,所述推送方法包括步骤:
获取用户的购买属性;
获取多种新车的车辆属性;
对所述购买属性与所述车辆属性进行匹配计算,得到多个车辆匹配系数;
根据所述车辆匹配系数的高低,向用户推送车辆匹配系数较高的新车的信息。
可选的,获取用户的购买属性包括:
获取用户的基础数据和驾驶车辆时所驾车辆上传的行为数据,所述行为数据包括驾驶时间数据、驾驶路程数据、加减速数据、维修频率、车速数据、日均行程数据、日均耗时数据和百公里高速次数中的部分或全部;
根据所述基础数据和所述行为数据进行计算,得到所述购买属性,所述购买属性包括节油指数、驾驶速度指数、急刹指数、急加急减指数、出行路况-山区指数和出行路况-市区指数中的部分或全部。
可选的,所述车辆属性包括燃油经济指数、最大功率指数、刹车相应指示、加速能力指数、最大爬坡指数和低速动力指数。
可选的,所述向用户推送车辆匹配系数较高的新车信息,包括:
根据用户在所述车辆信息平台进行车辆评估的频率和浏览新车信息的频率确定用户的置换意向指数;
根据置换意向指数确定目标用户;
从车辆匹配系数较高的新车中选择预设个数的新车,将预设个数的新车的信息推送给目标用户。
可选的,还包括步骤:
根据用户对所推送信息的查看情况收集用户的操作行为属性;
根据所述操作行为属性对所述购买属性进行优化处理。
一种新车信息的信息推送装置,应用于手机移动应用平台,所述推送装置包括:
第一获取模块,用于获取用户的购买属性;
第二获取模块,用于获取多种新车的车辆属性;
匹配计算模块,用于对所述购买属性与所述车辆属性进行匹配计算,得到多个车辆匹配系数;
信息推送模块,用于根据所述车辆匹配系数的高低,向用户推送车辆匹配系数较高的新车的信息。
可选的,所述第一获取模块包括:
基础数据获取单元,用于获取用户的基础数据和驾驶车辆时所驾车辆上传的行为数据,所述行为数据包括驾驶时间数据、驾驶路程数据、加减速数据、维修频率、车速数据、日均行程数据、日均耗时数据和百公里高速次数中的部分或全部;
购买属性计算单元,用于根据所述基础数据和所述行为数据进行计算,得到所述购买属性,所述购买属性包括节油指数、驾驶速度指数、急刹指数、急加急减指数、出行路况-山区指数和出行路况-市区指数中的部分或全部。
可选的,所述车辆属性包括燃油经济指数、最大功率指数、刹车相应指示、加速能力指数、最大爬坡指数和低速动力指数。
可选的,所述信息推送模块包括:
置换意向计算单元,用于根据用户在所述车辆信息平台进行车辆评估的频率和浏览新车信息的频率确定用户的置换意向指数;
目标用户选定单元,用于根据置换意向指数确定目标用户;
车辆信息推送单元,用于从车辆匹配系数较高的新车中选择预设个数的新车,将预设个数的新车的信息推送给目标用户。
可选的,还包括:
属性收集模块,用于根据用户对所推送信息的查看情况收集用户的的操作行为属性;
属性优化模块,用于根据所述操作行为属性对所述购买属性进行优化处理。
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