[发明专利]深度学习网络处理装置、方法及图像处理单元

权利要求书

1.一种深度学习网络处理装置，其特征在于，所述深度学习网络处理装置包括：图像采集单元、应用处理单元和包括至少两个级联的深度学习网络处理单元的图像处理单元；

至少一个所述深度学习网络处理单元与所述图像采集单元相连，从所述图像采集单元接收图像序列；

各级联的所述深度学习网络处理单元分别根据深度学习网络的不同部分或深度学习网络中图像处理算法的不同部分对接收到的图像序列进行处理；

至少一个所述深度学习网络处理单元与所述应用处理单元相连，将处理后的图像序列发送至所述应用处理单元。

2.根据权利要求1所述的深度学习网络处理装置，其特征在于，所述图像采集单元包括1～4个图像传感器；每一个所述深度学习网络处理单元具有1～4个图像输入接口。

3.根据权利要求1所述的深度学习网络处理装置，其特征在于，所述应用处理单元将控制所述图像采集单元的第一控制指令发送至所述图像采集单元。

4.根据权利要求1所述的深度学习网络处理装置，其特征在于，所述应用处理单元将控制所述图像采集单元的第一控制指令发送至连接的所述深度学习网络处理单元；所述深度学习网络处理单元从所述应用处理单元接收第一控制指令并根据所述第一控制指令生成第二控制指令，并经级联的各所述深度学习网络处理单元将所述第二控制指令发送至所述图像采集单元。

5.根据权利要求1或2所述的深度学习网络处理装置，其特征在于，所述至少两个级联的深度学习网络处理单元的级联结构为：

所述深度学习网络处理单元为两级级联：第一级深度学习网络处理单元和第二级深度学习网络处理单元；

所述第一级深度学习网络处理单元包含与所述图像采集单元相连的至少一个所述深度学习网络处理单元，所述第一级深度学习网络处理单元从所述图像采集单元接收图像序列，根据深度学习网络的指定部分或深度学习网络中图像处理算法的指定部分对接收到的图像序列进行优化形成第一图像处理结果，并将所述第一图像处理结果发送至所述第二级深度学习网络处理单元；

所述第二级深度学习网络处理单元，包含与所述应用处理单元相连的至少一个所述深度学习网络处理单元，根据深度学习网络的指定部分或深度学习网络中图像处理算法的指定部分对从所述第一级深度学习网络处理单元接收的第一图像处理结果进行优化形成第二图像处理结果，并将所述第二图像处理结果发送至所述应用处理单元。

6.根据权利要求1或2所述的深度学习网络处理装置，其特征在于，所述至少两个级联的深度学习网络处理单元的级联结构为：

所述深度学习网络处理单元为多级级联：第一级深度学习网络处理单元、第N级深度学习网络处理单元和连接在第一级深度学习网络处理单元和第N级深度学习网络处理单元之间的N-2个级联深度学习网络处理单元；其中，N≥3；

所述第一级深度学习网络处理单元包含与所述图像采集单元相连的至少一个所述深度学习网络处理单元，所述第一级深度学习网络处理单元从所述图像采集单元接收图像序列，根据深度学习网络的指定部分或深度学习网络中图像处理算法的指定部分对接收到的图像序列进行优化形成第一图像处理结果，并将所述第一图像处理结果发送至下一级深度学习网络处理单元；

所述下一级深度学习网络处理单元包含连接于所述第一级深度学习网络处理单元和下下一级深度学习网络处理单元之间的至少一个所述深度学习网络处理单元，所述下一级深度学习网络处理单元根据深度学习网络的指定部分或深度学习网络中图像处理算法的指定部分对从所述第一级深度学习网络处理单元接收的第一图像处理结果进行优化形成第二图像处理结果，并将所述第二图像处理结果发送至下下一级深度学习网络处理单元；所述下下一级深度学习网络处理单元重复上述过程，直至某一级深度学习网络处理单元将图像处理结果发送至第N级深度学习网络处理单元；

所述第N级深度学习网络处理单元包含与所述应用处理单元相连的至少一个所述深度学习网络处理单元，根据深度学习网络的指定部分或深度学习网络中图像处理算法的指定部分对从上一级深度学习网络处理单元接收的上一级图像处理结果进行优化形成最终图像处理结果，并将所述最终图像处理结果发送至所述应用处理单元。