[发明专利]一种基于功率和功率变化等效性的锂离子电池工况提取方法有效
申请号: | 201711106252.2 | 申请日: | 2017-11-10 |
公开(公告)号: | CN107895411B | 公开(公告)日: | 2021-01-12 |
发明(设计)人: | 姜久春;郭琦沛;孙笑寒;张彩萍;孙焕丽;张维戈;周兴振;张言茹 | 申请(专利权)人: | 北京交通大学;中国第一汽车股份有限公司 |
主分类号: | G07C5/08 | 分类号: | G07C5/08;G06K9/62 |
代理公司: | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人: | 张文宝 |
地址: | 100044 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 功率 变化 等效 锂离子电池 工况 提取 方法 | ||
1.一种基于功率和功率变化等效性的锂离子电池工况提取方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:整理得到原始工况数据,假设输入的数据长度为T(s);所述原始工况数据,为BMS记录的实车运行数据,或原始工况数据;所述数据长度,为工况数据的时长,记录方式为每1s一个数据;所述工况数据,其形式为电池功率随时间的数据,或为电池电流随时间的数据;
步骤2:计算原始工况的功率区间概率分布和功率变化值区间概率分布;
步骤3:将原始工况每T/200(s)划分为一个小区间,称为短时间工况,共划分得到100个短时间工况;
步骤4:目标工况的实际时长视具体要求而设定,假设输出的数据长度为t(s),采用随机选取的方式,从200个短时间工况内随机选取200t/T个,并前后拼接在一起,称为假定目标工况;统计假定目标工况的功率区间概率分布和功率变化值区间概率分布,功率区间概率分布与功率变化值区间概率分布计算方法如步骤2;
步骤5:分别计算各个假定目标工况的功率区间概率分布与功率变化值区间概率分布,并计算各假定目标工况的功率区间概率分布、功率变化值区间概率分布与原始工况的功率区间概率分布、功率变化值区间概率分布之间的欧氏距离,将欧氏距离最小的一组结果选定为最终的工况提取结果;
步骤6:将得到的目标工况数据进行简化和规整,运用动态求平均方法,得到类方波效果的工况数据,即为最终的工况结果;
步骤2中,所述区间概率分布,是将数据每x划分为一个区间,统计数据中每个区间内的数据个数,并将每个区间内数据个数除以总数据个数,即为区间概率分布;所述功率区间概率分布,是将功率从最小值Pmin到最大值Pmax每n划分为一个区间,统计原始工况中每个区间内数据个数,并将每个区间内数据个数除以原始工况总数据个数,即为功率区间概率分布;所述功率变化值,为原始工况数据中后一秒减前一秒的值,以此考察电池对于功率突变承受的能力;将原始工况数据后一秒减前一秒,得到原始工况功率变化值数据;所述功率变化值区间概率分布,是将功率变化值从最小值δPmin到最大值δPmax每m划分为一个区间,统计原始工况功率变化值中每个区间内数据个数,并将每个区间内数据个数除以原始工况功率变化值总数据个数,即为功率变化值区间概率分布。
2.根据权利要求1所述的锂离子电池工况提取方法,其特征在于,步骤3中,当T/200不为整数时,取最大整数。
3.根据权利要求1所述的锂离子电池工况提取方法,其特征在于,步骤4中,得到的功率区间概率分布表示为b0,b1…b9,功率变化值区间概率分布表示为y0,y1…y9。
4.根据权利要求1所述的锂离子电池工况提取方法,其特征在于,步骤5中,所述欧氏距离,其计算公式为
其中,d为所述的欧氏距离;步骤2中原始工况的功率区间概率分布为a0,a1…a9;步骤2中原始工况的功率变化值区间概率分布为x0,x1…x9;步骤4中目标工况的功率区间概率分布为b0,b1…b9;步骤4中目标工况的功率变化值区间概率分布为y0,y1…y9。
5.根据权利要求1所述的锂离子电池工况提取方法,其特征在于,步骤6中所述简化规整的程度根据实际情况调整;规整程度越大,工况越简单和美观,但失真也越多。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京交通大学;中国第一汽车股份有限公司,未经北京交通大学;中国第一汽车股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711106252.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。