[发明专利]一种货物条码信息采集系统在审

专利信息
申请号: 201711106724.4 申请日: 2017-11-10
公开(公告)号: CN107832999A 公开(公告)日: 2018-03-23
发明(设计)人: 曹天海;吕林昆 申请(专利权)人: 顺丰科技有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06K17/00
代理公司: 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙)11435 代理人: 崔静
地址: 518061 广东省深圳市南山区学府路(以南)*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 货物 条码 信息 采集 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及货物条码信息采集技术领域,具体的说是一种货物条码信息采集系统,尤其适用于复杂输送环境下的条码采集及统计快件包裹的数量。

背景技术

近年来,随着电商物流快递行业的快速发展,包裹量也成倍的增长,包裹在收入到送达的期间,需要通过其条码来追踪包裹的信息,基于此,为了追踪快件包裹的信息,需要安排大量的人员及扫描枪进行条码采集。此外,物流快递企业的很多线路通过第三方运输,经常会出现装车始发的快件包裹的数量与到达卸货的数量不相符的情况,在快件包裹的安全上界定责任困难。

基于上述情况,目前通过人工及扫描枪进行条码采集的模式存在以下比较明显的不足之处:

1、人工采集条码需要耗费大量的人力,且工作人员作业强度大;

2、在人工操作模式下,容易出现漏扫描,造成数据采集不准确;

3、在快件包裹的安全方面,界定责任比较困难。

发明内容

针对上述现有技术中的不足,本发明的目的在于提供货物条码信息采集系统,代替人工实现条码的自动采集,准确率高。

为实现上述目的,本发明采用以下技术方案:

提供了一种货物条码信息采集系统,包括将包裹输送至指定位置的货物输送装置,所述货物输送装置上设置有对所述包裹的体积坐标进行测量的体积测量装置和对所述包裹的条码进行采集和识别的图像型条码识别器,所述体积测量装置和图像型条码识别器通过交换机连接于工控主机。

进一步的,所述货物输送装置上还设置有对所述包裹外形视频流采集的摄像机,所述图像型条码识别器和摄像机通过交换机连接至视频叠加服务器,所述视频叠加服务器连接于移动终端。图像型条码识别器和摄像机连接至视频叠加服务器,采集的条码映射到视频流中,方便包裹异常追踪,利于包裹的安全责任的界定。

优选的,所述体积测量装置包括激光体积测量仪和编码器,所述激光体积测量仪设置在货物输送装置的上方,所述编码器设置在货物输送装置的输送部分用以检测所述输送部分的位移。通过激光测量技术测量包裹的长宽高,通过编码器测量出位移,两者结合可准确的测量包裹的体积,进而可进行准确的数量统计;同时,采用激光体积测量仪输出包裹的位置坐标,通过图像切割软件的计算,可输出包裹在货物输送装置输送面上的准确位置。

进一步的,在所述货物输送装置上设置有声光追踪系统,所述声光追踪系统包括指示未读码包裹的灯带和提示无读警示声的蜂鸣器,声光追踪系统连接于工控主机。

进一步的,所述图像型条码识别器包括补光光源,所述补光光源连接有亮度传感器。

进一步的,所述货物输送装置上设置有龙门支架,所述图像型条码识别器及激光体积测量仪均安装在龙门支架上。龙门支架结构简单稳定,通过龙门支架可方便的将图像型条码识别器和激光体积测量仪安装在货物输送装置的正上方,且不会影响包裹的通过。

进一步的,所述体积测量装置连接有图像切割及计数模块。

进一步的,所述的货物输送装置包括伸缩皮带机和爬坡皮带机,所述爬坡皮带机的低端与所述伸缩皮带机的一端对接,所述爬坡皮带机的运行速度高于伸缩皮带机的运行速度。设置爬坡皮带机且爬坡皮带机的运行速度高于伸缩皮带机的运行速度,当包裹运行到爬坡段时,会拉开距离,避免堆积,保证了条码采集和计数的准确性。

进一步的,所述货物输送装置上设置有标签打印机,在货物输送装置的一侧设置有光电开关,所述光电开关连接于所述标签打印机并触发标签打印机的工作。

优选的,所述摄像机为半球形摄像机。半球形摄像机体积小、重量轻、易于安装且不受磁场影响,具有抗震动和撞击之特性,可避免货物输送装置工作过程中的震动对拍摄效果的影响,工作可靠,采集准确率更高。

本发明的有益效果是:

1、本发明示例的货物条码信息采集系统,通过图像型条码识别器自动进行条码信息的采集,降低人员的劳动强度,节省了人力成本;同时,通过体积测量装置可输出包裹在货物输送装置输送面上的体积坐标,对包裹进行准确的条码采集及计数,提升数据采集的准确性。

2、本发明示例的货物条码信息采集系统,设置有对包裹外形视频流采集的摄像机,图像型条码识别器和摄像机连接至视频叠加服务器,图像型条码识别器采集的条码映射到视频流中,在移动终端可以通过输入条码查询包裹通过时的视频,图像型条码识别器可根据体积测量装置输出的包裹体积坐标和自身所拍摄的包裹的条码坐标进行匹配,方便包裹异常追踪,提升了准确率且利于包裹的安全责任的界定。

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