[发明专利]语音翻译处理方法及装置有效

专利信息
申请号: 201711107222.3 申请日: 2017-11-10
公开(公告)号: CN107886940B 公开(公告)日: 2021-10-08
发明(设计)人: 刘俊华;魏思;胡国平;柳林;王建社;方昕;李永超;孟廷 申请(专利权)人: 科大讯飞股份有限公司
主分类号: G10L15/00 分类号: G10L15/00;G10L15/02;G10L15/26;G06F40/58
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹;吴欢燕
地址: 230088 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 语音 翻译 处理 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种语音翻译处理方法,其特征在于,包括:

若判断获知上一轮次的第一语音信号与当前轮次待翻译的第二语音信号均对应相同的语种类型,则基于所述第一语音信号对应的文本数据对所述第二语音信号对应的文本数据进行调整,得到所述第二语音信号对应调整后的文本数据;其中,所述上一轮次的第一语音信号为上一轮次待翻译的语音信号,或为经由上一轮次翻译以及语音合成后所得到的合成语音信号;

获取所述调整后的文本数据对应的合成语音信号,并播报所述合成语音信号;

所述第一语音信号与所述第二语音信号对应不同用户或者相同用户。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一语音信号为上一轮次待翻译的语音信号;

相应地,所述第一语音信号对应的文本数据为对所述第一语音信号进行语音识别后的识别文本数据,所述第二语音信号对应的文本数据为对所述第二语音信号进行语音识别后的识别文本数据。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一语音信号为上一轮次待翻译的语音信号;

相应地,所述第一语音信号对应的文本数据为对所述第一语音信号进行语音识别以及翻译后得到的目标文本数据,所述第二语音信号对应的文本数据为对所述第二语音信号进行语音识别以及翻译后得到的目标文本数据。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一语音信号为经由上一轮次翻译以及语音合成后所得到的合成语音信号;

相应地,所述第一语音信号对应的文本数据为翻译后的目标文本数据,所述第二语音信号对应的文本数据为对所述第二语音信号进行语音识别后的识别文本数据。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一语音信号为经由上一轮次翻译以及语音合成后所得到的合成语音信号;

相应地,所述第一语音信号对应的文本数据为翻译前的识别文本数据,所述第二语音信号对应的文本数据为对所述第二语音信号进行语音识别以及翻译后得到的目标文本数据。

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述调整后的文本数据对应的合成语音信号,包括:

若所述第一语音信号对应的识别文本数据与所述调整后的识别文本数据中存在相同的关键词,则基于所述关键词在所述第一语音信号对应的目标文本数据中的翻译结果,对所述调整后的识别文本数据进行翻译,得到所述第二语音信号对应的目标文本数据;

对所述第二语音信号对应的目标文本数据进行语音合成,得到所述合成语音信号。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一语音信号为经由上一轮次翻译以及语音合成后所得到的合成语音信号;相应地,所述方法还包括:

在对所述第一语音信号进行播报的过程中,若接收到包含有部分所述第一语音信号的混合语音信号,则停止播报所述第一语音信号;

从所述混合语音信号过滤掉部分所述第一语音信号,得到当前轮次待翻译的第二语音信号。

8.一种语音翻译处理装置,其特征在于,包括:

调整模块,用于当判断获知上一轮次的第一语音信号与当前轮次待翻译的第二语音信号均对应相同的语种类型时,则基于所述第一语音信号对应的文本数据对所述第二语音信号对应的文本数据进行调整,得到所述第二语音信号对应调整后的文本数据;其中,所述上一轮次的第一语音信号为上一轮次待翻译的语音信号,或为经由上一轮次翻译以及语音合成后所得到的合成语音信号;

播报模块,用于获取所述调整后的文本数据对应的合成语音信号,并播报所述合成语音信号;

所述第一语音信号与所述第二语音信号对应不同用户或者相同用户。

9.一种语音翻译处理设备,其特征在于,包括:

至少一个处理器;以及

与所述处理器通信连接的至少一个存储器,其中:

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至7任一所述的方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至7任一所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于科大讯飞股份有限公司,未经科大讯飞股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711107222.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top