[发明专利]基于预测建模技术的搜索系统及方法

权利要求书

1.一种基于预测建模技术的搜索系统，所述系统包括数据库、数据清洗单元、数据整理单元、建模分析单元、建模测试单元、结果集，其中：

所述数据库与所述数据清洗单元网络连接；

所述数据清洗单元与所述数据整理单元网络连接；

所述数据整理单元与所述建模分析单元网络连接；

所述建模分析单元与所述建模测试单元网络连接；

所述建模测试单元通过模型输出单元与所述结果集网络连接；

所述结果集与所述数据清洗单元网络连接。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于,所述数据清洗单元还包括描述分析单元，所述描述分析单元与所述数据整理单元网络连接。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于,所述结果集包括建模日志单元、建模分析过程单元、数据汇总单元、人为因素单元，各单元都是结果集的数据组成部分。

4.一种基于预测建模技术的搜索方法，包括以下步骤：

步骤S1，利用数据采集设备采集第一数据进行程序解析后存放在数据库，所述数据库把所述第一数据送到数据清洗单元；

步骤S2，所述数据清洗单元接收所述第一数据进行数据清洗，丢弃不合格数据，把合格的第二数据通过网络传送到数据整理单元；

步骤S3，所述数据整理单元接收所述第二数据进行数据整理分析，将得到的数据特征通过网络传送到建模分析单元；

步骤S4，所述建模分析单元根据所述数据特征建立数据模型，根据所述数据模型计算出模型的参数值,将该参数值通过网络传到建模测试单元；

步骤S5，所述建模测试单元根据建立模型的参数值进行数据搜索，利用专门的测试模型对搜索的数据进行测试，根据测试的准确度修改建模分析的方法，把测试结果错误的数据返回到所述建模分析单元修正数据模型，把测试结果正确的数据通过模型输出单元送到所述结果集；

步骤S6，所述结果集存储并应用所述第三数据进行事件预测。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，步骤S2中，所述数据清洗单元清洗数据时，对有特殊需求的数据，可以利用所述数据清洗单元的描述分析单元，加入人为干扰的数据分析规则，分析后把合格的第二数据通过网络传送到所述数据整理单元。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，步骤S2中，所述数据清洗单元清洗数据的方式包括检查数据一致性、处理无效值和缺失值；去除残缺数据、错误数据、重复数据；数据标准化；数据分类。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，步骤S3中，所述数据整理单元进行数据整理分析的方式包括数据整理、数据关联。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，步骤S4中，所述建模分析单元建模的方法主要利用了数据分析法，从大量的观测数据中，利用统计方法建立数学模型。

9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，步骤S5中，所述结果集存储并应用所述第三数据的方式包括以下步骤：

利用所述建模日志单元记录整个系统工作过程的日志；

利用所述建模过程分析单元记录建模分析过程，用于各个业务部分的具体业务分析；

利用所述人为因素单元记录分析过程中加入的人为的业务需求；

利用所述数据汇总单元汇总最后的所述第三数据。

10.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述结果集，将得到的所述第三数据通过网络传送到所述数据清洗单元，进行数据的再次清洗，以修正模型。