[发明专利]一种冲压模具冷却水循环系统

说明书

本发明属于智能制冷设备技术领域，公开了一种冲压模具冷却水循环系统，设置有监控端管理系统、温度采集模块及控制模块；监控端管理系统和温度采集模块通过网络连接；控制模块通过中位值平均滤波法对温度传感器采集到的温度进行滤波，具体实现过程为：在每次对温度的测量中，完成9次采样，然后对9次采样进行排序，取第五个数据作为每次的测量结果。本发明包括至少一套风扇降温装置，安装于冲压模具一侧，利用温度传感器，将冲压模具温度数据实时传送至控制模块，根据一定处理策略，启动或停止冷却水循环系统和风扇，使温度处在适于正常工作的相对稳定状态；有利于冲压模具长时间稳定运行，提高安全可靠性。

技术领域

本发明属于智能制冷设备技术领域，尤其涉及一种冲压模具冷却水循环系统。

背景技术

目前，模具的制造都是要通过高温，挤压，锻造才能成型，刚刚成型的模具温度都很高，等待模具自动冷却需要耗费很多的时间，现存的模具冷却装置功能单一，没有能很好的解决冷却当中水的温度问题，还有水的流动性问题，使得模具冷却还是需要花费不少的时间，工作效率得不到提高。

由于通信的噪声环境复杂多变以及干扰问题日益严重，信号易受其影响而呈现微弱状态。因此，提高通信中低信噪比条件下微弱信号的检测与参数估计是目前亟待解决的问题。PSK信号是相位调制、幅度恒定的数字调制信号，由于其具备抗干扰能力强且可以展宽信号的带宽的优势，常常作为通信中普遍采用的信号类型，广泛应用于脉冲压缩雷达中。载频是描述信号脉内特性的核心参数之一，精确估计出通信信号的载频对于调制方式的识别、特定信号的搜索以及解调等都具有重要的意义。在实际通信系统中，往往存在着大量的具有显著尖峰脉冲特性且概率密度函数拖尾较厚的非高斯分布噪声；

此外，具有脉冲尖峰特性的非高斯噪声通常以Alpha稳定分布进行建模。因此，研究Alpha稳定分布噪声下PSK信号码元速率的估计具有一定的理论价值和实际的工程意义。

近年来，已有学者对Alpha稳定分布噪声模型下的单载频信号的载频估计进行了一定的研究，但其研究成果较少。孙等人提出基于分数低阶统计量，提出了一种适用于Alpha稳定分布的新的谱分析方法。该方法利用分数低阶协方差谱，对全部取值范围(0＜α≤2)的带噪信号进行频率特性分析，并提出了加权交叠平均法估计分数低阶协方差谱。该方法对任何一个α取值都适用，且谱估计的方差较小。但是该文献中并没有对载频估计给出具体算法步骤，仍需对其协方差谱进行深入研究才能估计出载频。

综上所述，现有技术存在的问题是：等待模具自动冷却需要耗费很多的时间，现存的模具冷却装置功能单一，没有能很好的解决冷却当中水的温度问题，还有水的流动性问题，使得模具冷却还是需要花费不少的时间，工作效率得不到提高；智能化程度低；对于Alpha稳定分布噪声下PSK信号码元速率的估计应用于设备信号传输，获得准确数据的研究，目前有待开发。

发明内容

本发明的目的在于提供一种冲压模具冷却水循环系统，旨在解决上述技术的问题。

本发明是这样实现的，一种冲压模具冷却水循环系统，所述冲压模具冷却水循环系统包括：

监控端管理系统、温度采集模块及控制模块；监控端管理系统和温度采集模块通过网络连接；

监控端管理系统包括服务器、远程监视与控制中心；

温度采集模块通过无线与控制模块连接；

在温度采集模块及控制模块中，温度采集模块选用DS18B20数字温度传感器，用以完成冲压模具实时温度的采集；

控制模块通过中位值平均滤波法对温度传感器采集到的温度进行滤波，具体实现过程为：在每次对温度的测量中，完成9次采样，然后对9次采样进行排序，取第五个数据作为每次的测量结果。