[发明专利]基于地籍测绘成图系统的土地等级评价方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种地籍调查领域，更具体地说它涉及一种基于地籍测绘成图系统的土地等级评价方法。

背景技术

地籍是反映土地及地上附着物的权属、位置、质量、数量和利用现状等有关土地的自然、社会、经济和法律等基本状况的资料，亦称土地的户籍。地籍测绘是通过土地调查，用数字、图表及文字资料系统地反映全国范围内已利用或尚未利用土地的数量、质量、权属和利用状况，以及土地的动态变化。

公告号为CN104462298A的中国专利公开一种实现地籍图自动成图的地籍调查系统及调查方法，包括内业数据处理与成图子系统，以及分别与内业数据处理与成图子系统相互连通的外业权属调查子系统和外业地籍测绘子系统，外业地籍测绘子系统将外业权属调查子系统的调查结果进行外业测绘，最后将测绘成果及权属调查成果导入内业数据处理与成图子系统中进行地籍图制作，依据外业成果实现地籍成图的自动化。

现有技术中的土地等级评价方法，其一般使用多因素综合评定法，而多因素综合评定法的一些评定的参数都需要专业人员根据社会环境的进行分析计算，因此在一定程度上设置参数需要的周期较长，需要实地调研的项目较多，整体较为麻烦。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种基于地籍测绘成图系统的土地等级评价方法，其优点在于结合大数据，快速简便的形成土地等级评价模型。

为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：一种基于地籍测绘成图系统的土地等级评价方法，包括：

录入参考评价对象；

根据参考评价对象生成对应的调查问卷，将该调查问卷随机分配至相关人员；基于调查问卷的调查结果，生成该参考评价对象的评分；

根据若干参考评价对象的评分形成土地等级评价模型。

通过采用上述技术方案，通过录入参考评价对象，将参考评价对象的相关指标客观的输入；同时对相关人员的调查问卷调查结果的计算，快速的生成相对具有实时性的大数据信息。将客观输入的信息和相关大数据信息相结合，使得生成的评分更能与符合参考评价对象。由于大量数据的结合能够有效的避免人为主观随意性，保证土地级别统一性和科学性；同时调查问卷的方式相比调研也更能快速简便的形成土地等级评价模型。

本发明进一步设置为：所述参考评价对象包括商业用地、住宅用地和工业用地。

通过采用上述技术方案，根据实际需求的不同，将参考评价对象分成商业用地、住宅用地和工业用地，保证土地级别统一性和科学性。

本发明进一步设置为：所述调查问卷包括多项调查指标以及根据调查指标的重要性进行排序的排序信息；

基于排序信息，生成对应参考评价对象评分的指标权重。

通过采用上述技术方案，根据调查指标的重要性排序信息，快速的获取到参考评价对象对相关调查指标对相关人员工作、生活重要性的影响，通过大数据提炼出各项参考评价指标在生活中的重要性，以获取跟重要性相关的指标权重。

本发明进一步设置为：所述指标权重计算步骤包括：

基于多项调查指标的重要性排序的结果，对应调查指标获得基于权重积分数列中由重要性由重至轻依次减小的权重积分；

各项调查指标累加的权重积分获取指标总积分；

基于指标总积分与权重总积分的比值获取各项调查指标的指标权重。

通过采用上述技术方案，通过指标总积分与权重总积分的比值获取各项调查指标的指标权重，使得指标权重的总和为1。且当各项调查指标中指标总积分高的一定就获得高的指标权重，低的就获得低的指标权重；使得指标权重更加符合相关人员内的工作和生活，更加准确。

本发明进一步设置为：定义预设的权重积分为等差数列。

通过采用上述技术方案，使相似的排名的指标权重会更加接近，而相差较远的指标权重之间的能够具有较大的差距。

本发明进一步设置为：所述预设的权重积分为最小值为1、等差值为2的等差数列。

通过采用上述技术方案，将最小值设置为1能够确保排名最低的指标也具有指标权重；而将等差值设置为2，能够保证权重指标能够根据问卷调查的不同，指标权重差距的变化量会更大。

本发明进一步设置为：所述调查指标包括繁华程度指标、交通条件指标、基础设施指标、环境条件指标、人口状况指标和国家政策指标；当参考评价对象为工业用地时还包括产业集聚指标。

通过采用上述技术方案，将繁华程度指标、交通条件指标、基础设施指标、环境条件指标、人口状况指标、国家政策指标和产业集聚指标，多个指标共同对参考评价对象进行多样的分析，确保划分的准确性。