[发明专利]一种基于GIS与RS的滨海湿地水鸟活动路径模拟方法

权利要求书

1.一种基于GIS与RS的滨海湿地水鸟活动路径模拟方法，其特征在于，包括：

步骤1：在需研究的滨海湿地水鸟活动路径范围内，对研究区域的Landsat OLI数据进行预处理；

步骤2：对预处理完成的Landsat OLI数据进行面向对象分类方法的多尺度分割，得到一系列分割单元；

步骤3：对一系列分割单元利用目视解译方法划分为不同的土地覆盖类型，得到土地覆盖类型矢量文件，所述土地覆盖类型包括农田、林地、居住交通用地、工业用地、辐射性建筑物、潮间盐水沼泽、红树林、淤泥质海滩、岩石海岸、沙石海滩、浅海水域、河口水域、水产养殖场、盐田和其他；

步骤4：对不同的土地覆盖类型进行滨海湿地水鸟生境适宜性赋值，生境适宜性等级共分为4类：高适宜生境赋值4分、较适宜生境赋值3分、低适宜生境赋值2分、基本不适宜生境赋值1分；

步骤5：根据滨海湿地水鸟对不同土地覆盖类型的适宜性程度进行缓冲区分析；不同缓冲区范围的生境适宜性赋值标准同步骤4；

步骤6：对缓冲区分析结果进行空间叠加分析，得到滨海湿地水鸟生境适宜性分布数据，若在空间叠加分析中出现某一区域存在两类及以上不同生境适宜性等级的情况，则将该区域的生境适宜性等级赋值为分值低的生境适宜性等级；

步骤7：根据步骤3的土地覆盖分类数据对景观进行生境单元区划，得到多个生境单元；

步骤8：计算各个生境单元中不同适宜性等级的生境面积；

步骤9：根据不同适宜性等级的生境面积和不同适宜性等级的生境赋值，利用加权平均法计算各个生境单元的生境供容量；

步骤10：按生境供容量从大到小对各个生境单元进行排序；生境供容量最大的生境单元排序为1，生境供容量第二的生境单元排序为2，依此类推；

步骤11：根据各个生境单元的生境供容量和排序结果，利用位序—规模法则模型计算各个生境单元的生境规模量级；

步骤12：根据步骤7得到的多个生境单元，计算各个生境单元在空间上的中心位置点；

步骤13：计算两两中心位置点间的距离，以此距离表征两两生境单元间的距离；

步骤14：根据各个生境单元的生境规模量级和两两生境单元间的距离，利用吸引力模型计算两两生境单元之间的生境吸引力；

步骤15：连接两两生境单元的中心位置点；

步骤16：将两两生境单元之间的生境吸引力数值赋值给对应的生境单元的中心位置点之间的连线，每条连线对应一个生境吸引力数值；

步骤17：将所有连线的数值按照自然断点分类法分为5类，分类的数值由大到小分别对应高频次活动路径、较高频次活动路径、中等频次活动路径、较低频次活动路径和低频次活动路径；

所述步骤14中吸引力模型计算公式如下：

其中，R_ij为在地理空间中第i个生境单元与第j个生境单元之间滨海湿地水鸟活动相互吸引力强度；K为经验常数，为两生境单元之间的距离摩擦系数；P_i为第i个生境单元的生境规模量级；P_j为第j个生境单元的生境规模量级；为ij两生境单元间的距离；b为距离摩擦系数。

2.根据权利要求1所述的一种基于GIS与RS的滨海湿地水鸟活动路径模拟方法，其特征在于，所述步骤1中预处理过程具体包括：

(1)：确定研究区域的Landsat OLI数据的轨道号，根据轨道号下载覆盖研究区域的Landsat OLI数据；

(2)：对Landsat OLI数据依次进行辐射校正、大气校正、正射纠正；

(3)：利用地形数据，对正射纠正后的Landsat OLI数据进行几何精纠正得到预处理后的Landsat OLI数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于GIS与RS的滨海湿地水鸟活动路径模拟方法，其特征在于，所述步骤2中，每个分割单元由空间上相邻且同质性达到90％～100％的像元组成。