[发明专利]基于环境认知的极化检测方法

权利要求书

1.一种基于环境认知的极化检测方法，其特征在于步骤如下：

步骤1：对同极化通道和交叉极化通道的数据进行预处理后，分别得到两个通道的动目标检测结果LL和RL，其中LL为同极化通道的动目标检测结果，LL的矩阵大小为M×T，RL为交叉极化通道的动目标检测结果，RL的矩阵大小为M×T，其中M为相参积累点数，T为每个脉冲重复周期内的采样点数；

步骤2：将同极化通道和交叉极化通道的检测单元分别记为CUT_LL和CUT_RL，对于每个检测单元来说，在同极化通道动目标检测结果和交叉极化通道动目标检测结果内分别取该检测单元两侧保护单元外的参考单元，分别记为X、Y，且X＝X₁、X₂、...、X_N，Y＝Y₁、Y₂、...、Y_N，且N为偶数；具体方法为在LL中取与检测单元CUT_LL处于同一行上左右两侧的参考单元X，和RL中取与检测单元CUT_RL处于同一行上左右两侧的参考单元Y；

步骤3：将参考单元X和Y分别进行复数求平均处理，得到C_LL和C_RL；即，其中C_LL和C_RL的大小为1×1；

步骤4：计算杂波功率统计量C_n，C_n＝10*log10(|C_LL×W_n+C_RL|)，其中权系数

步骤5：计算杂噪比CNR_n＝C_n-noise，noise为系统噪声功率，单位为dB，大小为1×1，是一个已知量；

步骤6：比较法找到CNR_n中的最小值和最大值，分别记作CNR_min和CNR_max，对应的权系数分别记为W_min和W_max，其中CNR_min、CNR_max、W_min、W_max大小都是1×1，CNR_min、CNR_max为实数，W_min、W_max为复数；

步骤7：若CNR_max3dB，即感知为杂波环境，令最优权系数W_opt＝W_min，若CNR_max≤3dB，即感知为噪声背景，令W_opt＝1；

步骤8：计算极化融合结果Y_out＝CUT_LL×W_opt+CUT_RL；

步骤9：对Y_out进行门限检测，即将Y_out与门限值Thr进行比较，若Y_outThr，则输出Y_out，否则输出0，其中Thr为门限值，是一个已知量。