[发明专利]图像处理的方法和装置

权利要求书

1.一种图像处理的方法，其特征在于，包括：

获取第一图像；

根据空间滤波函数对所述第一图像进行处理，以生成第一基本层；

对所述第一图像与所述第一基本层进行减法操作或除法操作，以生成第一细节层；

根据所述第一图像，确定细节层调整函数，所述细节层调整函数的自变量为所述第一图像的非线性信号；

根据所述细节层调整函数，对所述第一细节层进行调整，以获取第二细节层；

对所述第一基本层与所述第二细节层进行加法操作或乘法操作，以生成第二图像；

其中，所述确定细节层调整函数，包括：

根据所述第一图像的光电转移函数，确定所述光电转移函数对应的韦伯weber分数函数；

确定施赖伯Schreiber阈值函数与weber分数函数之间的比值函数；

根据所述比值函数，确定所述细节层调整函数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述细节层调整函数以第一非线性信号为自变量时对应的函数值小于或等于所述比值函数以所述第一非线性信号为自变量时对应的函数值，所述第一非线性信号为所述第一图像的任意一个非线性信号。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述细节层调整函数的单调性与所述比值函数的单调性一致。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述细节层调整函数为分段函数，所述分段函数包括至少一个分界点，其中，所述至少一个分界点为所述比值函数的极值点对应的所述第一图像的非线性信号，或

所述至少一个分界点为所述weber分数函数的函数曲线与所述Schreiber阈值函数的函数曲线的交点对应的所述第一图像的非线性信号。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述第一图像的统计数据；

根据所述统计数据，确定修正系数a，0＜a≤1；

根据所述修正系数a，对所述细节层调整函数F(V)进行修正：

F′(V)＝a*F(V)

其中，F′(V)为修正后的细节层调整函数，V为所述第一图像的非线性信号。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述统计数据，确定修正系数a，包括：

根据下述函数关系式确定所述修正系数a为：

g(M)＝M^r

其中，g(M)为修正系数函数，M为所述第一图像的统计数据，r为所述修正系数函数g(M)的参数，r＞0。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述统计数据包括以下信息中的至少一项：

所述第一图像的最大像素亮度、所述第一图像的平均像素亮度、所述第一图像的像素的非线性Y分量的最小值、所述第一图像的像素的非线性Y分量的最大值或所述第一图像的像素的非线性Y分量平均值。

8.根据权利要求1至3、5、6中任一项所述的方法，其特征在于，所述光电转移函数包括以下光电转移函数中的至少一项：

感知量化PQ光电转移函数、场景亮度保真SLF光电转移函数或混合对数伽马HLG光电转移函数。

9.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述细节层调整函数包括以下函数类型中的至少一项：

指数函数、对数函数、幂函数或线性函数。

10.根据权利要求1至3、5、6中任一项所述的方法，其特征在于，所述细节层调整函数为连续函数。

11.根据权利要求1至3、5、6中任一项所述的方法，其特征在于，所述空间滤波函数包括以下滤波函数中的至少一项：

高斯滤波函数、双边滤波函数或指导滤波函数。