[发明专利]运动参数的识别方法、装置、终端及存储介质

权利要求书

1.一种运动参数的识别方法，其特征在于，用于与可穿戴设备建立通信连接的终端中，所述方法包括：

获取目标对象的第一运动数据和第二运动数据，所述第一运动数据为所述可穿戴设备在目标时间段内采集的运动数据，所述第二运动数据为所述终端在所述目标时间段内采集的运动数据；

获取运动参数模型，所述运动参数模型是根据历史运动数据训练得到的，所述历史运动数据用于表示所述目标对象的运动规律；

根据所述第一运动数据和所述第二运动数据，采用所述运动参数模型得到识别结果，所述识别结果用于指示所述目标对象的运动状态和所述运动状态的估计开始时刻；

其中，所述根据所述第一运动数据和所述第二运动数据，采用所述运动参数模型得到所述目标对象的所述运动状态，包括：

从所述第一运动数据中提取第一运动特征，并从所述第二运动数据中提取第二运动特征，所述第一运动数据和所述第二运动数据为波形数据，所述第一运动特征和所述第二运动特征从所述波形数据中提取得到，包括平均值、均方根、标准差、偏度，峰度系数和波峰因数中的至少一个特征；

将所述第一运动特征和所述第二运动特征输入至所述运动参数模型中，得到所述目标对象的所述运动状态，所述运动状态包括步行状态、骑行状态和跑步状态中的一种；

其中，所述运动参数模型是根据至少一组所述历史运动数据训练得到的，每组所述历史运动数据包括：所述可穿戴设备采集的第一历史运动数据、所述终端采集的第二历史运动数据和预先标定的正确历史运动数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一运动数据包括所述可穿戴设备记录的所述运动状态的第一开始时刻，所述第二运动数据包括所述终端记录的所述运动状态的第二开始时刻，

所述根据所述第一运动数据和所述第二运动数据，采用所述运动参数模型得到识别结果，包括：

将所述第一开始时刻和所述第二开始时刻输入至所述运动参数模型中，得到所述运动状态的所述估计开始时刻；

其中，所述运动参数模型是根据至少一组所述历史运动数据训练得到的，每组所述历史运动数据包括：所述可穿戴设备采集的第一历史运动数据、所述终端采集的第二历史运动数据和所述预先标定的正确历史运动数据。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取运动参数模型，包括：

获取训练样本集，所述训练样本集包括至少一组所述历史运动数据，每组所述历史运动数据包括：所述可穿戴设备采集的第一历史运动数据、所述终端采集的第二历史运动数据和所述预先标定的正确历史运动数据；

对所述至少一组所述历史运动数据采用误差反向传播算法进行训练，得到所述运动参数模型；

其中，每组所述历史运动数据中的各个数据为在同一时间段内采集到的所述目标对象的运动数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一组所述历史运动数据采用误差反向传播算法进行训练，得到所述运动参数模型，包括：

对于所述至少一组历史运动数据中的每组所述历史运动数据，将所述第一历史运动数据和所述第二历史运动数据输入原始参数模型，得到训练结果；

对于每组所述历史运动数据，将所述训练结果与所述正确历史运动数据进行比较，得到计算损失，所述计算损失用于指示所述训练结果与所述正确历史运动数据之间的误差；

根据所述至少一组历史运动数据各自对应的计算损失，采用所述误差反向传播算法训练得到所述运动参数模型。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一运动数据和所述第二运动数据，采用所述运动参数模型得到识别结果之后，还包括：

将所述第一运动数据、所述第二运动数据和所述识别结果添加至所述训练样本集，得到更新后的训练样本集；

根据所述更新后的训练样本集对所述运动参数模型进行训练，得到更新后的运动参数模型，所述更新后的运动参数模型用于根据获取到的所述目标对象的第一运动数据和第二运动数据，确定所述目标对象在下一个目标时间段内的运动状态的估计开始时刻。