[发明专利]屏幕控制方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种屏幕控制方法，其特征在于，用于可穿戴设备中，所述方法包括：

当所述可穿戴设备的屏幕处于亮屏状态时，获取行为数据；

获取训练样本集，所述训练样本集包括至少一组历史行为数据组，每组所述历史行为数据组包括：所述历史行为数据和历史亮屏持续时长；

对于所述至少一组历史行为数据组中的每组所述历史行为数据组，将所述历史行为数据输入至原始预测模型，得到训练结果；

对于每组所述历史行为数据组，将所述训练结果与所述历史亮屏持续时长进行比较，得到计算损失，所述计算损失用于指示所述训练结果与所述历史亮屏持续时长之间的误差；

根据所述至少一组历史行为数据组各自对应的计算损失，采用所述误差反向传播算法训练得到时长预测模型，所述时长预测模型用于表示基于历史行为数据训练得到的行为规律；

根据所述行为数据，采用所述时长预测模型得到所述屏幕的目标亮屏时长；

当所述屏幕处于所述亮屏状态的持续时长达到所述目标亮屏时长时，将所述屏幕从所述亮屏状态切换为息屏状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为数据包括运动数据和/或生理数据，所述运动数据包括速度、加速度和角速度中的至少一种，所述生理数据包括脉搏、血压、呼吸频率、体温中的至少一种，

所述根据所述行为数据，采用所述时长预测模型得到所述屏幕的目标亮屏时长，包括：

将所述运动数据和/或所述生理数据输入至所述时长预测模型中，得到所述屏幕的目标亮屏时长；

其中，所述时长预测模型是根据至少一组历史行为数据组训练得到的，每组所述历史行为数据组包括：所述历史行为数据和历史亮屏持续时长。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取训练样本集，包括：

从与所述可穿戴设备连接的终端中，获取所述训练样本集，所述训练样本集是由所述终端根据所述历史行为数据记录得到的；或，

从与所述可穿戴设备绑定的指定账号中，获取所述训练样本集，所述训练样本集是由所述终端根据所述历史行为数据记录得到，并上传至服务器的所述指定帐号中的。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述行为数据，采用所述时长预测模型得到所述屏幕的目标亮屏时长之后，还包括：

将所述行为数据和所述目标亮屏时长添加至所述训练样本集，得到更新后的所述训练样本集；

根据更新后的所述训练样本集对所述时长预测模型进行训练，得到更新后的所述时长预测模型。

5.一种屏幕控制装置，其特征在于，用于可穿戴设备中，所述装置包括：

第一获取模块，用于当所述可穿戴设备的屏幕处于亮屏状态时，获取行为数据；

第二获取模块，用于获取时长预测模型，所述时长预测模型用于表示基于历史行为数据训练得到的行为规律；

确定模块，用于根据所述行为数据，采用所述时长预测模型得到所述屏幕的目标亮屏时长；

切换模块，用于当所述屏幕处于所述亮屏状态的持续时长达到所述目标亮屏时长时，将所述屏幕从所述亮屏状态切换为息屏状态；

其中，所述第二获取模块，包括：获取单元和训练单元；

所述获取单元，用于获取训练样本集，所述训练样本集包括至少一组历史行为数据组，每组所述历史行为数据组包括：所述历史行为数据和历史亮屏持续时长；

所述训练单元，用于对于所述至少一组历史行为数据组中的每组所述历史行为数据组，将所述历史行为数据输入至原始预测模型，得到训练结果；对于每组所述历史行为数据组，将所述训练结果与所述历史亮屏持续时长进行比较，得到计算损失，所述计算损失用于指示所述训练结果与所述历史亮屏持续时长之间的误差；根据所述至少一组历史行为数据组各自对应的计算损失，采用所述误差反向传播算法训练得到所述时长预测模型。