[发明专利]一种矩形口径三角网格平面阵列天线的方向图数值优化方法有效

专利信息
申请号: 201711113996.7 申请日: 2017-11-13
公开(公告)号: CN107908860B 公开(公告)日: 2019-07-30
发明(设计)人: 蒋忠进;崔铁军;陈阳阳 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 王安琪
地址: 210088 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 矩形 口径 三角 网格 平面 阵列 天线 方向 数值 优化 方法
【权利要求书】:

1.一种矩形口径三角网格平面阵列天线的方向图数值优化方法,其特征在于,包括如下步骤:

(1)根据用户输入的系统参数,确定阵列单元的布局形式,生成单元布局矩阵F;

(2)根据用户设定的波束主瓣指向角度(θ00),确定每个单元的相位加权,得到相位加权矩阵

(3)定义幅度加权优化矢量X如下:其中,LX=MH+NH+2,其中MH=(MF-1)/2和NH=(NF-1)/2,而MF是阵列的单元行数,NF是阵列的单元列数;

基于幅度加权优化矢量X,根据差分进化算法理论,生成幅度加权优化矢量矩阵Xg如下:

其中,Np为用户设定的种群数量,g表示数值优化的代数;

(4)采用差分进化算法对优化矢量矩阵Xg进行数值优化,在每一次优化迭代中,都包括变异、交叉和选择三个操作:对优化矢量矩阵Xg进行变异操作,得到变异矢量矩阵Vg;对Xg和Vg进行交叉操作,得到实验矢量矩阵Ug;在Xg和Ug之间进行选择操作,得到下一代的优化矢量矩阵Xg+1;Vg和Ug表示如下:

在差分进化算法的选择操作中,将优化矢量Xi,g和实验矢量Ui,g作为目标矢量,并通过目标函数计算两类目标矢量的适应度值,将适应度值较小的目标矢量作为下一代的优化矢量Xi,g+1,该操作是一个循环迭代过程,即i=1,2,...,NP

在适应度值计算过程中,根据目标矢量Xi,g计算对应的Y方向一维幅度加权矢量AY,以及Z方向一维幅度加权矢量AZ,再根据AY和AZ计算二维幅度加权矩阵A;然后基于幅度加权矩阵A、相位加权矩阵和单元布局矩阵F,计算阵列总体加权矩阵W;根据目标矢量X,计算Z方向的幅度加权矢量如下:

其长为MF,由AZ的表达式可见,Z方向的幅度加权矢量是对称分布的,将AZ的每两个相邻的元素之间插入一个0元素,使其长度为M,即M=2MF-1;

据目标矢量X,计算Y方向的幅度加权矢量如下:

其长为NF,由AY的表达式可见,Y方向的幅度加权矢量是对称分布的,将AY的每两个相邻的元素之间插入一个0元素,使其长度为N,即N=2NF-1;

在得到Z方向的幅度加权矢量AZ和Y方向的幅度加权矢量AY后,计算幅度加权矩阵A的方法可以表示为:

然后阵列总体加权矩阵W计算如下:

根据W计算阵列方向图E,然后根据阵列方向图E计算副瓣电平SLL和零陷电平NPL方向图特征,并根据方向图特征计算目标矢量的适应度值;

(5)将优化矢量矩阵Xg+1中适应度值最小的优化矢量记为Xbest,g+1,如果Xbest,g+1所对应的适应度值仍大于设定的适应度阈值,则回到步骤(4)进行下一轮迭代优化;否则结束优化过程;根据最佳优化矢量Xbest,g+1计算对应的总体加权矩阵W,作为阵列数值优化的最终结果进行输出。

2.如权利要求1所述的矩形口径三角网格平面阵列天线的方向图数值优化方法,其特征在于,步骤(3)中,采用随机方法对Xg进行初始化,初始化时g=0。

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