[发明专利]一种低照度图像增强方法、装置及图像处理设备

说明书

本发明提供了一种低照度图像增强方法、装置及图像处理设备，其中，低照度图像增强方法包括：获取待处理图像的亮度指标参数值；在所述亮度指标参数值低于第一预设阈值时，根据所述亮度指标参数值，获取亮度增强函数的控制参数值；根据所述控制参数值，对所述待处理图像进行亮度增强。本方案通过能够实现自动检测图像的亮度，从而自适应地调整图像增强的等级，即越暗的图像亮度拉伸程度越高，正常照度的图像则不改变亮度；达到图像增强过程的全自动处理，不再依赖手工调整图像亮度增强参数；而且本方案增强后的图像不会过度增强和局部噪声；很好的解决了现有技术中低照度图像增强方案无法自适应调整增加等级的问题。

技术领域

本发明涉及数字图像技术领域，特别是指一种低照度图像增强方法、装置及图像处理设备。

背景技术

目前，关于图像增强的方案主要有：(a)基于Retinex理论(颜色恒常知觉的计算理论)的方法；(b)基于RGB等比例增益的方法；(c)专利申请号201310590343.3中提出的一种低照度图像增强方法。Retinex理论认为一幅图像可以分解成照度图像和反射图像的乘积，图像的亮度由照度图像和反射图像共同决定的，照度图像和光源有关，在应用中需要除去照度分量进而获得真实的图像颜色。基于RGB等比例增益理论认为，任何彩色图像可由不同比例的红色，绿色和蓝色组成，若像素之间RGB比例分量大概相同，就认为其有相同的颜色，如果对RGB分量都成一个恰当的值就可以实现图像增强。专利201310590343.3中公开了一种低照度视频图像增强方法，它主要包括白平衡处理模块，图像去燥模块，图像增强模块，边缘补偿模块，帧间补偿模块，最后得到增强视频。

但是，基于Retinex理论图像增强的方法在实际操作中存在过度增强问题，图像发白颜色失真严重；基于RGB等比例增益的方法，一定程度上可以增强图像，但是带来了局部失真也就是噪声问题；专利201310590343.3中公开的方法应用于实时视频处理时计算负荷大，不适用实时视频处理。同时以上现有方案都不能自适应的调整增强等级。

发明内容

本发明的目的在于提供一种低照度图像增强方法、装置及图像处理设备，解决现有技术中低照度图像增强方案无法自适应调整增加等级的问题。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供一种低照度图像增强方法，包括：

获取待处理图像的亮度指标参数值；

在所述亮度指标参数值低于第一预设阈值时，根据所述亮度指标参数值，获取亮度增强函数的控制参数值；

根据所述控制参数值，对所述待处理图像进行亮度增强。

可选的，所述获取待处理图像的亮度指标参数值的步骤包括：

将所述待处理图像的颜色空间转换到HSI空间，并获取所述待处理图像在所述HSI空间的每个像素的灰度值；

根据所述灰度值，得到所述待处理图像在所述HSI空间的灰度均值及灰度方差；

根据所述灰度均值及灰度方差，得到所述待处理图像的亮度指标参数值；

其中，HSI空间为色调、饱和度和亮度空间。

可选的，所述根据所述控制参数值，对所述待处理图像进行亮度增强的步骤包括：

根据所述控制参数值，得到亮度增强后所述待处理图像的HSI空间数据；

在根据所述控制参数值，对所述待处理图像进行亮度增强之后，所述低照度图像增强方法还包括：

将所述HSI空间数据，恢复至所述待处理图像的原始颜色空间。

可选的，在根据所述亮度指标参数值，获取亮度增强函数的控制参数值之前，所述低照度图像增强方法还包括：

建立样本图像的亮度指标参数值与亮度增强函数的控制参数值之间的映射关系；