[发明专利]基于互联网的特种设备作业人员监管系统在审

专利信息
申请号: 201711116352.3 申请日: 2017-11-13
公开(公告)号: CN108090980A 公开(公告)日: 2018-05-29
发明(设计)人: 苗坚;黄国平;黄勰;翟溯航 申请(专利权)人: 广州市质量发展研究中心
主分类号: G07C1/10 分类号: G07C1/10;G07C1/20;H04L29/08
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 郑泽萍;胡辉
地址: 510220 广东省广州市海*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 特种设备 识别码 信息管理子系统 基本数据 巡查 监管系统 移动 鉴别 基础信息数据库 互联网通信 关联存储 监管效率 全面监管 扫描作业 作业过程 互联网 录入 扫描 查询 监管 应用
【说明书】:

发明公开了一种基于互联网的特种设备作业人员监管系统,包括信息管理子系统和移动巡查子系统,信息管理子系统与移动巡查子系统通过互联网通信连接;信息管理子系统用于录入特种设备作业人员的基本数据,并为每个特种设备作业人员生成唯一的识别码后,将识别码与基本数据关联存储到基础信息数据库中;移动巡查子系统用于在特种设备作业过程中,通过扫描特种设备作业人员的识别码后,获取该识别码对应的基本数据,进而对特种设备作业人员进行鉴别。本发明可以通过扫描作业人员的识别码对作业人员进行查询、鉴别,简单、快捷,可以实现对特种设备作业人员的全面监管,监管效率高,可广泛应用于特种设备监管行业中。

技术领域

本发明涉及特种设备监管领域,特别是涉及基于互联网的特种设备作业人员监管系统。

背景技术

特种设备是指涉及生命安全、危险性较大的锅炉、含气瓶的压力容器、压力管道、电梯、起重机械、客运索道、大型游乐设施和场内专用机动车辆这八大类设备。特种设备安全具有重大意义,但目前对于特种设备作业人员的管理存在诸多问题。

第一,缺少针对“人”的管理系统。现有的少数有关特种设备数字化管理的报道集中于对设备的管理,即对“机”的数字化管理,而针对特种设备作业人员的监督管理系统基本空白。特种设备安全管理是一个“人一机一环境”有机结合的系统工程。而对“人”的管理才是安全管理工作最基础、最关键的环节。据统计,我国特种设备事故主要发生在使用环节(占75%以上),而违章作业是造成事故的主要原因;约20%的事故是设备质量缺陷造成的;其他行为引起的事故占到5%左右。由此看出,人为因素才是导致事故频发的关键,只有对人的监管到位能才能有效降低事故发生。另外,作业人员构成复杂,流动性大,现阶段没有任何平台能够直观反映出人员分布和变化趋势,对监管工作造成不便。

第二,缺乏有效实时的查询手段,导致监管盲区。在对特种设备人员监管特别是现场监管过程中,无法快捷地查询作业人员信息。目前所采取做法是监管人员携带电脑终端设备并且建立网络链接才能查询和记录,效率低下。

第三,证书设计缺乏有效防伪手段。特种设备作业人员数量众多,市场形势复杂,“证件真伪难辨”、“伪证上岗”、“证件租借”、“证件挂靠”等乱象时有发生。目前的查询手段主要是通过“中国特种设备从业人员数据库”输入身份信息鉴别。但该系统开放时间有限制,且必须通过电脑端口进入,便利性和及时性都无法满足实际需求。

总的来说,目前对特种设备作业人员虽然具有初步的监管系统,但是目前的监管方式以出具检验报告和管理检验台帐为主要目的,对数据的实时更新和利用率不高,而且缺乏对作业人员的有效监管,监管效率低下。

发明内容

为了解决上述的技术问题,本发明的目的是提供基于互联网的特种设备作业人员监管系统。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:

基于互联网的特种设备作业人员监管系统,包括信息管理子系统和移动巡查子系统,所述信息管理子系统与移动巡查子系统通过互联网通信连接;

信息管理子系统用于录入特种设备作业人员的基本数据,并为每个特种设备作业人员生成唯一的识别码后,将识别码与基本数据关联存储到基础信息数据库中;

所述移动巡查子系统用于在特种设备作业过程中,通过扫描特种设备作业人员的识别码后,获取该识别码对应的基本数据,进而对特种设备作业人员进行鉴别。

进一步,还包括行业数据分析子系统,所述行业数据分析子系统与信息管理子系统连接;

所述行业数据分析子系统用于根据特种设备作业人员的基本数据,进行实时统计分析,分析获得行业现状,并预测获得行业发展报告,并在判断统计数据出现异常时,进行安全预警。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州市质量发展研究中心,未经广州市质量发展研究中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711116352.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top