[发明专利]AI行为调用方法和装置在审
申请号: | 201711116847.6 | 申请日: | 2017-11-13 |
公开(公告)号: | CN107890674A | 公开(公告)日: | 2018-04-10 |
发明(设计)人: | 沈沛鼎 | 申请(专利权)人: | 杭州电魂网络科技股份有限公司 |
主分类号: | A63F13/56 | 分类号: | A63F13/56;A63F13/55 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 | 代理人: | 杨奇松 |
地址: | 310000 浙江省杭州市滨*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | ai 行为 调用 方法 装置 | ||
1.一种AI行为调用方法,其特征在于,应用于终端设备,所述终端设备中存储有AI行为数据库和多个AI行为执行体,且各AI行为执行体预设有对应的性格标签,所述AI行为调用方法包括:
检测并获取AI行为执行体的当前状态参数,并从所述AI行为数据库中选取符合所述AI行为执行体的性格标签的多个AI行为,作为第一AI行为集;
针对该第一AI行为集中的每个AI行为,根据预设评估规则对第一AI行为集中的每个AI行为进行评分,从各评分中选取符合预设阈值的评分;
将该符合预设阈值的评分对应的AI行为作为AI行为执行体所要执行的AI行为。
2.根据权利要求1所述的AI行为调用方法,其特征在于,该状态参数包括自身状态参数和环境参数。
3.根据权利要求1或2所述的AI行为调用方法,其特征在于,根据预设评估规则对第一AI行为集中的每个AI行为进行评分的步骤包括:
针对所述第一AI行为集中的每个AI行为,调用与当前状态参数匹配的权重值;
针对各AI行为对应的权重值计算其在当前状态参数下的评分值。
4.根据权利要求2所述的AI行为调用方法,其特征在于,根据预设评估规则对第一AI行为集中的每个AI行为进行评分的步骤包括:
根据所述自身状态参数分析所述AI行为执行体当前状态;
从所述第一AI行为集中选取与所述AI行为执行体的自身状态参数匹配的AI行为,作为第二AI行为集;
针对所述第二AI行为集中的每个AI行为,调用与环境参数匹配的权重值;
根据各AI行为对应的权重值分别计算其在当前环境参数下的评分值。
5.根据权利要求1所述的AI行为调用方法,其特征在于,从各评分中选取符合预设阈值的评分的步骤包括:
对各评分进行比较并选取最大值对应的AI行为作为符合预设阈值的评分。
6.根据权利要求1所述的AI行为调用方法,其特征在于,所述性格标签包括激进型、冲动型、中庸型、保守型、冒险型、刻板型、稳重型、理智型中的一种或多种。
7.一种AI行为调用装置,其特征在于,应用于终端设备,所述终端设备中存储有AI行为数据库和多个AI行为执行体,且各AI行为执行体预设有对应的性格标签,所述AI行为调用装置包括:
行为选取模块,用于检测并获取AI行为执行体的当前状态参数,并从所述AI行为数据库中选取符合所述AI行为执行体的性格标签的多个AI行为,作为第一AI行为集;
评分计算模块,用于针对该第一AI行为集中的每个AI行为,根据预设评估规则对第一AI行为集中的每个AI行为进行评分,从各评分中选取符合预设阈值的评分;
行为执行模块,用于将该符合预设阈值的评分对应的AI行为作为AI行为执行体所要执行的AI行为。
8.根据权利要求7所述的AI行为调用装置,其特征在于,该状态参数包括自身状态参数和环境参数。
9.根据权利要求7或8所述的AI行为调用装置,其特征在于,所述评分计算模块包括:
第一调用单元,用于针对所述第一AI行为集中的每个AI行为,调用与当前状态参数匹配的权重值;
第一计算单元,用于针对各AI行为对应的权重值计算其在当前状态参数下的评分值。
10.根据权利要求8所述的AI行为调用装置,其特征在于,所述评分计算模块包括:
状态分析单元,用于根据所述自身状态参数分析所述AI行为执行体当前状态;
选取单元,用于从所述第一AI行为集中选取与所述AI行为执行体的自身状态参数匹配的AI行为,作为第二AI行为集;
第二调用单元,用于针对所述第二AI行为集中的每个AI行为,调用与环境参数匹配的权重值;
第二计算单元,用于根据各AI行为对应的权重值分别计算其在当前环境参数下的评分值。
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