[发明专利]一种图片的人脸聚类方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种图片的人脸聚类方法，其特征在于，包括：

分别提取多个待处理图片中人脸图像的特征信息；

根据所述多个待处理图片中人脸的特征信息，计算每个待处理图片分别与其它待处理图片之间的人脸特征的相似度；

根据所述计算的人脸特征的相似度及预置的第一策略对所述多个待处理图片进行聚类得到m个聚类的图片及至少一个离散的待处理图片，所述预置的第一策略包括：如果两个待处理图片之间的人脸特征的相似度大于第一阈值，则所述两个待处理图片属于同一聚类；其中，若第i个人脸图像的人脸特征和第j个人脸图像的人脸特征之间的相似度大于所述第一阈值，且所述第j个人脸图像的人脸特征与第k个人脸图像的人脸特征之间的相似度大于所述第一阈值，确定所述第i、j和k个人脸图像属于同一聚类；

根据所述计算的人脸特征的相似度及预置的第二策略将所述至少一个离散的待处理图片分别合并到所述m个聚类的任一聚类中；

所述预置的第二策略包括：如果某一离散的待处理图片与某一聚类的图片之间的人脸特征的所有相似度中，如果大于第二阈值的人脸特征的相似度的个数与所有相似度个数的比值超出第二预置范围，将所述某一离散的待处理图片归入所述某一聚类的图片中；

在将所述至少一个离散的待处理图片归入到所述m个聚类的任一聚类后，根据所述计算的人脸特征的相似度及预置的第三策略对将所述m个聚类的图片合并为n个聚类的图片，所述n小于m，所述预置的第三策略包括：一个聚类的图片与另一聚类的图片之间的人脸特征的所有相似度中，如果大于第三阈值的人脸特征的相似度的个数与所述所有相似度的个数的比值超出第一预置范围，则合并所述一个聚类的图片与另一聚类的图片，所述第一阈值大于第二阈值，所述第二阈值大于第三阈值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，提取某一待处理图片中某一人脸图像的特征信息具体包括：

获取所述某一人脸图像所包括的各个部分的关键点位置信息；

根据至少一个部分的关键点位置信息对所述某一人脸图像进行归一化处理；

提取所述归一化后的人脸图像的特征信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据至少一个部分的关键点位置信息对所述某一人脸图像进行归一化处理，具体包括：

根据所述某一人脸图像中两个眼睛的关键点位置信息计算所述两个眼睛的中心连线与水平线的夹角；

按照所述计算的夹角旋转所述某一人脸图像使得所述某一人脸图像水平；

对旋转后的人脸图像进行缩小或放大，使得所述旋转后的人脸图像中两个眼睛的中心连线距离为某一固定值；

所述提取所述归一化后的人脸图像的特征信息，具体包括：提取缩小或放大后的人脸图像的特征信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理图片中包括多个人脸图像；

则所述第一策略具体包括：如果一个待处理图片中某一人脸图像的特征信息与另一个待处理图片中某一人脸图像的特征信息之间的相似度大于第一阈值，所述一个待处理图片与另一个待处理图片属于同一聚类。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理图片中包括多个人脸图像；

则所述第三策略具体包括：一个聚类的每个图片中第二身份人脸图像的特征信息，分别与另一聚类的每个图片中第三身份人脸图像的特征信息之间的所有相似度中，大于第三阈值的相似度的个数与所有相似度个数的比值超出第一预置范围，则合并所述一个聚类的图片与另一聚类的图片，其中，所述第二身份人脸图像是所述一个聚类的多个图片中包含的人脸图像，所述第三身份人脸图像是所述另一个聚类的多个图片中都包含的人脸图像。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，如果所述待处理图片中包括多个人脸图像，则：

所述第二策略包括：如果在某一离散的待处理图片中某一人脸图像的特征信息分别与某一聚类的每个图片中第一身份人脸图像的特征信息之间的所有相似度中，大于第三阈值的相似度的个数与所有相似度个数的比值超出第二预置范围，将某一聚类的待处理图片归入某一聚类的图片中；所述第一身份人脸图像是所述某一聚类的多个图片中都包含的人脸图像。