[发明专利]AI行为实现方法和装置

权利要求书

1.一种AI行为实现方法，其特征在于，应用于终端设备，该终端设备中预存有AI行为数据库，所述AI行为实现方法包括：

检测并获取AI执行体当前所位于的游戏环境的多个环境参数；

根据所述AI行为数据库中的各AI行为对应的权重系数集，对所述多个环境参数进行加权处理以得到各AI行为在当前游戏环境中的评分值；

选择满足预设条件的评分值对应的AI行为作为所述AI执行体所要执行的AI行为。

2.根据权利要求1所述的AI行为实现方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述AI执行体在执行评分值满足预设条件的AI行为后的执行结果；

对该执行结果进行分析并基于分析结果对评分值满足预设条件的AI行为对应的权重系数集进行调整、更新。

3.根据权利要求2所述的AI行为实现方法，其特征在于，所述权重系数集包括与各环境参数对应的多个子系数，基于分析结果对评分值满足预设条件的AI行为对应的权重系数集进行调整的步骤包括：

判断分析结果是否满足预设需求，若不满足，则根据该预设需求选取所述多个子系数中的对应子系数，并对该对应子系数进行调整、更新。

4.根据权利要求1所述的AI行为实现方法，其特征在于，所述方法还包括：

针对AI行为数据库中每个AI行为，获取所述AI执行体在预设时间段内多次执行该AI行为的执行结果；

对执行结果进行综合分析，并根据分析结果对所述AI行为对应的权重系数集进行调整、更新。

5.根据权利要求2或3中所述的AI行为实现方法，其特征在于，在对执行结果进行分析并对评分值满足预设条件的AI行为对应的权重系数集进行调整、更新时可采用遗传算法或自适应算法。

6.根据权利要求1所述的AI行为实现方法，其特征在于，选择满足预设条件的评分值方法为：

选取各评分值中的最大值作为满足预设条件的评分值。

7.一种AI行为实现装置，其特征在于，应用于终端设备，该终端设备中预存有AI行为数据库，所述AI行为实现装置包括：

环境参数检测模块，用于检测并获取AI执行体当前所位于的游戏环境的多个环境参数；

评分计算模块，用于根据所述AI行为数据库中的各AI行为对应的权重系数集，对所述多个环境参数进行加权处理以得到各AI行为在当前游戏环境中的评分值；

行为选取模块，用于选择满足预设条件的评分值对应的AI行为作为所述AI执行体所要执行的AI行为。

8.根据权利要求7所述的AI行为实现装置，其特征在于，所述AI行为实现装置包括：

执行结果获取模块，用于获取所述AI执行体在执行评分值满足预设条件的AI行为后的执行结果；

系数调整模块，用于对该执行结果进行分析并基于分析结果对评分值满足预设条件的AI行为对应的权重系数集进行调整、更新。

9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器及存储于所述存储器并在所述处理器中被执行的计算机指令，所述计算机指令被执行时可实现权利要求1-6中任一项所述的AI行为实现方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令被执行时可实现权利要求1-6中任一项所述的AI行为实现方法。