[发明专利]一种普通设备与人工智能设备交互方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及电子设备领域，尤其涉及一种普通设备与人工智能设备交互方法和系统。

背景技术

随着人工智能深度学习神经网络的快速发展,人们对人工智能应用的需求越来越强烈，如进行智能语音识别对话、智能人脸识别等。然而，现有的人工智能产品普通存在着价格昂贵、系统更新周期长等问题。对于家庭中传统的一些家电产品(如冰箱、彩电等)，基于成本和情怀因素的考量，用户一般不忍将其直接丢弃，继续使用这类家电产品，则无法满足用户对智能家电的需求；而如果将这类家电产品束之高阁或直接丢弃，则又造成了资源的浪费。因此，如果能使得本不具备人工智能功能(如语音识别、指纹识别等)的传统的家电产品通过与其他人工智能产品的交互，也能够实现人工智能功能，这在当前市场环境下是非常有意义的。

发明内容

为此，需要提供一种普通设备与人工智能设备交互的技术方案，用以解决传统的家电产品无法实现人工智能功能的问题。

为实现上述目的，发明人提供了一种普通设备与人工智能设备交互系统，所述系统包括第一电子设备和第二电子设备，所述第一电子设备包括第一处理单元、第一存储单元和第一通信单元；所述第二电子设备包括第二通信单元和可重构网络矩阵单元；

所述第一处理单元用于接收待测数据，确定任务请求类型，并根据第一存储单元中存储的任务请求类型与第二电子设备的标识信息的对应关系，确定接收的待测数据对应的第二电子设备的标识信息；

所述第一通信单元用于根据第二电子设备的标识信息，与第二电子设备建立通信连接，并将待测数据发送至第二通信单元；

所述可重构网络矩阵单元用于接收第二通信单元发送的待测数据，并对待测数据进行识别计算，以及将计算结果数据通过第二通信单元发送至第一电子设备；

所述第一通信单元用于接收计算结果数据，并将计算结果数据传输至第一处理单元。

进一步地，所述第二电子设备还包括任务分发单元和状态监控单元；

所述状态监控单元用于检测可重构网络矩阵单元是否正在执行待测数据的识别计算，若是则任务分发单元用于缓存第二通信单元接收到的待测数据；否则状态监控单元从任务分发单元中获取待测数据，并传输至可重构网络矩阵单元进行识别计算。

进一步地，所述第一电子设备还包括分配记录单元；

所述分配记录单元用于存储分配记录信息，所述分配记录信息包括任务请求类型以及处理该任务类型的待测数据的第二电子设备的标识信息；

所述第一处理单元用于从分配记录单元中读取分配记录信息，并根据分配记录信息依次从第一通信单元获取任务请求类型对应的计算结果数据并输出。

进一步地，所述可重构网络矩阵单元包括互联矩阵单元、累加器单元、缓存单元、升级单元、激活函数单元、累加器配置单元；所述累加器单元、缓存单元、升级单元、激活函数单元分别与互联矩阵单元连接，所述累加器单元与累加器配置单元连接；所述累加器单元包括多个不同精度的累加器；所述缓存单元用于存储参数连接信息；

所述累加器配置单元用于配置识别计算的累加器精度；

所述互联矩阵单元用于根据参数连接信息对累加器单元、升级单元、激活函数单元进行互联，从而形成对应的神经网络结构。

发明人还提供了一种普通设备与人工智能设备交互方法，所述方法应用于普通设备与人工智能设备交互系统，所述系统包括第一电子设备和第二电子设备，所述第一电子设备包括第一处理单元、第一存储单元和第一通信单元；所述第二电子设备包括第二通信单元和可重构网络矩阵单元；所述方法包括：

第一处理单元接收待测数据，确定任务请求类型，并根据第一存储单元中存储的任务请求类型与第二电子设备的标识信息的对应关系，确定接收的待测数据对应的第二电子设备的标识信息；

第一通信单元根据第二电子设备的标识信息，与第二电子设备建立通信连接，并将待测数据发送至第二通信单元；

可重构网络矩阵单元接收第二通信单元发送的待测数据，并对待测数据进行识别计算，以及将计算结果数据通过第二通信单元发送至第一电子设备；

第一通信单元接收计算结果数据，并将计算结果数据传输至第一处理单元。

进一步地，所述第二电子设备还包括任务分发单元和状态监控单元；所述方法包括：

状态监控单元检测可重构网络矩阵单元是否正在执行待测数据的识别计算，若是则任务分发单元缓存第二通信单元接收到的待测数据；否则状态监控单元从任务分发单元中获取待测数据，并传输至可重构网络矩阵单元进行识别计算。