[发明专利]自相关与互相关结合的多段重复序列OFDM同步算法有效
申请号: | 201711118831.9 | 申请日: | 2017-11-13 |
公开(公告)号: | CN107835141B | 公开(公告)日: | 2020-09-22 |
发明(设计)人: | 余华;洪成昌;季飞;陈芳炯 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | H04L27/26 | 分类号: | H04L27/26 |
代理公司: | 广州新诺专利商标事务所有限公司 44100 | 代理人: | 许英伟 |
地址: | 510641 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 相关 互相 结合 重复 序列 ofdm 同步 算法 | ||
1.自相关与互相关结合的多段重复序列OFDM同步算法,包括以下步骤:
步骤1、对发送的多段重复导言结构进行分段处理,构造各阶乘积矩阵;将长为N+G的发送序列s=[s[0],s[1],...,s[N+G-1]]划分为Q段长度为D+G的相互重叠的子向量vp,vp=[sp,0,sp,1,...,sp,D+G-1],sp,m=s[p×D+m],m=0,1,...,D+G-1,p=0,1,…,Q-1,其中前后两个子向量vp和vp+1有G个元素的重叠;
利用子向量vp的各阶乘积项构造矩阵,对于发送序列,各子向量vp,p=0,1,...,Q-1,完全相同,以子向量v0为例,由v0内任意两个不同元素构成的乘积项可以按阶数分类并表示为如下(D+G-1)×(D+G-1)的矩阵C0:
步骤2、对接收序列进行分段处理,构造各阶乘积矩阵,在粗同步的基础上,系统已经进行了突发帧的检测与初始粗同步,记n0为粗同步定时点,定时细同步在该粗同步定时点前后选择一定范围作为搜索范围,设为[n0-L1,n0+L2];
将从第n点开始长为N+G的接收序列r[n]=[r[n],r[n+1],...,r[n+N+G-1]],n∈[n0-L1,n0+L2]划分为Q段长度为D+G的相互重叠的子向量up,其中前后两个子向量up和up+1有G个元素的重叠,由up内任意两个不同元素构成的乘积项可以按阶数分类并表示为如下(D+G-1)×(D+G-1)的矩阵Rp,p=0,1,...,Q-1:
步骤3、在粗同步后的搜索范围内利用矩阵Cp和Rp构造互相关度量指标P1[n];
步骤4、在粗同步后的搜索范围内利用接收序列的多段重复结构构造自相关定时度量指标P2[n];
步骤5、结合互相关和自相关的度量指标确定新定时度量指标,在粗同步范围内寻找新定时度量指标的最大值确定最终的细同步点
步骤6、在细同步的基础上估计频率偏差值,频率偏差的估值为:
其中,Q为重复导言结构总的段数,H是可调因子,其范围为:1≤H≤Q-1,表示取复数x的相角。
2.根据权利要求1所述的自相关与互相关结合的多段重复序列OFDM同步算法,其特征在于:导言由Q段长度为D的重复结构组成,在已有导言结构前拓展了长度为G的循环前缀。
3.根据权利要求2所述的自相关与互相关结合的多段重复序列OFDM同步算法,其特征在于:在步骤1,2中对发送和接收序列构造各阶乘积矩阵时,对序列进行分段后利用每一段子向量的各阶乘积项构造矩阵。
4.根据权利要求3所述的自相关与互相关结合的多段重复序列OFDM同步算法,其特征在于:在步骤1、2中对发送和接收序列构建各阶乘积矩阵时,考虑了导言的G个循环前缀符号,每一段子向量中包含了循环前缀携带的信息量。
5.根据权利要求4所述的自相关与互相关结合的多段重复序列OFDM同步算法,其特征在于:在步骤3中所使用的相关度量指标P1[n]将本地各阶乘积矩阵Cp与接收端各阶乘积矩阵Rp做互相关运算。
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