[发明专利]一种基于大数据技术的电能质量监测系统构建方法

权利要求书

1.一种基于大数据技术的电能质量监测系统构建方法，其特征在于，包括构建电能质量监测的混合存储模块和电能质量监测的分布式并行计算模块；所述分布式并行计算模块用于统计分析日、周、月、季和年维度下的数据；所述混合存储模块用于对电能质量监测设备采集数据进行存储。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的电能质量监测系统构建方法，其特征在于，

混合存储模块包括列式存储模块、行式存储模块和内存存储模块。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据技术的电能质量监测系统构建方法，其特征在于，

列式存储模块对电能质量监测设备采集的电流、电压、功率和闪变的原始数据进行分布式列式存储；

列式存储模块运行于若干台服务器组成的服务器集群上，各服务器根据数据大小情况进行分布式存储及负载均衡；

列式存储模块列式存储各表以行键为主键，各表中所有行都按照行键顺序排列，在行的方向上随着数据的增多分成不同的分区，分区为分布式存储和负载均衡的最小单元。

4.根据权利要求2所述的一种基于大数据技术的电能质量监测系统构建方法，其特征在于，

行式存储模块对电能质量监测的报表和分析计算后汇总数据进行集中式行式存储；行式存储模块存储的数据包括日、周、月、季、年和超标统计数据。

5.根据权利要求2所述的一种基于大数据技术的电能质量监测系统构建方法，其特征在于，

内存存储模块对电能质量监测系统热点数据和待计算数据进行内存式存储；内存存储模块存储的数据包括来自列式或行式中的某一段待处理的数据，具体包括每日产生的电流数据、电压数据、闪变数据和功率数据。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的电能质量监测系统构建方法，其特征在于，

所述分布式并行计算模块对具有海量和结构化特点的电能质量监测数据并行统计分析日、周、月、季和年维度下的数据；

分布式并行计算模块包括电能质量并行计算框架、电能质量数据计算模型和电能质量业务并行计算粒度。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据技术的电能质量监测系统构建方法，其特征在于，

电能质量并行计算框架为以电能质量分布式文件系统、电能质量分布式列式存储、电能质量内存式存储、电能质量行式存储、电能质量并行计算框架资源调度、电能质量离线批处理、电能质量交互式分析、电能质量数据分析和电能质量可视化组成的框架。

8.根据权利要求6所述的一种基于大数据技术的电能质量监测系统构建方法，其特征在于，

电能质量数据计算模型统计分析电能质量，对电能质量各业务指标进行计算，能质量各业务指标包括谐波电压、谐波电流、功率、闪变和间谐波；

电能质量数据计算模型包括最大值、最小值、平均值和95概率值的计算模型。

9.根据权利要求6所述的一种基于大数据技术的电能质量监测系统构建方法，其特征在于，

电能质量业务并行计算粒度指分布式并行计算中所涉及的日、周、月、季度、年和自定义时间区间的时间跨度；

时间跨度的长短对应的并行计算的粒度不同。