[发明专利]一种配电网工程造价数据分析模型的构建方法在审
申请号: | 201711122598.1 | 申请日: | 2017-11-14 |
公开(公告)号: | CN107748968A | 公开(公告)日: | 2018-03-02 |
发明(设计)人: | 韩爱芝;郭新菊;李大鹏;邵永刚;李勇杰;李旭阳;张俊波;周铁军;郭艾;李凌云;康艳芳;郭晓菡;卫璞 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;国网河南省电力公司经济技术研究院;江西博微新技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F17/30;G06Q50/06;G06N3/08 |
代理公司: | 郑州知己知识产权代理有限公司41132 | 代理人: | 季发军 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 配电网 工程造价 数据 分析 模型 构建 方法 | ||
1.一种配电网工程造价数据分析模型的构建方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤1)建立基于web service平台的配电网工程造价数据仓储体系,仓储体系为配网工程造价分析系统数据模块;
步骤2)在所述造价数据仓储体系内建立造价数据基元体系,具体步骤包括:
步骤2.1)从构建的造价数据仓储体系中提取完整、全量的工程静态投资、建筑工程费、安装工程费、设备购置费、其他费用及其所包含的子模块关键费用项,通过主成分分析法,计算各费用指标对工程静态投资造价的影响权重,将影响权重排名前30%的指标作为关键基元;
步骤2.2)通过收集已完工工程大量的配电网工程造价数据,抽取各工程造价关键基元数据,全量工程关键基元数据的集合即为配电网造价数据基元体系;造价基元体系通过配电网工程费用构成分析、工程概况分析、主要技术经济参数分析,结合已完工工程的造价数据,建立造价基元初级体系,并随着竣工工程数量的增加,数据库平台的造价信息逐渐完善,不断地更新和调整,建立造价基元终级体系,实现过程造价的动态控制;
步骤3)采用大数据分析法中的BP神经网络建立配电网造价指标的数学模型。
2.根据权利要求1所述的一种配电网工程造价数据分析模型的构建方法,其特征在于:所述步骤1)中的仓储体系包括配电站工程数据、架空线路工程数据、电缆线路工程数据。
3.根据权利要求2所述的一种配电网工程造价数据分析模型的构建方法,其特征在于:所述配电站工程数据包括10kV本期出线数、配电变压器台数、高压进线回数、高压出线回数、分段开关柜数量、分段隔离柜数量、配变柜数量、电压互感器柜数量、10kV构架及设备基础建筑面积;所述架空线路工程数据包括架空线路的导线材质、路径长度、杆塔形式、回路数,可作为架空线路工程基元;所述电缆线路工程数据包括电缆线路的导线类型、导线材质、敷设方式、电缆头数量,作为电缆线路工程基元。
4.根据权利要求1所述的一种配电网工程造价数据分析模型的构建方法,其特征在于:步骤3)中建立配电网造价指标的数学模型的具体方法为:在MATLAB中运用BP神经网络进行目标样本造价预测,MATLAB中BP神经网络预测函数说明如下:
function Y=BPD(X,J,net)
X为配电网工程指标和关键基元的样本数据集的矩阵,J为拟建工程关键基元数组的矩阵,net为BP算法训练的网络结构,Y配电网工程造价值;同时,初始化BP网络的阀值、各个神经元的权值,设定训练误差和训练次数;
在开始BP神经网络的实际训练,通过将历史样本输入模型,形成结果造价指标值,与其实际造价指标进行对比误差;并根据误差情况,逐步调整BP网络中的权值和阀值;直到误差小于预设为止,此时的网络模型为可用于预测的成熟模型。
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