[发明专利]一种配电网工程造价数据分析模型的构建方法在审

专利信息
申请号: 201711122598.1 申请日: 2017-11-14
公开(公告)号: CN107748968A 公开(公告)日: 2018-03-02
发明(设计)人: 韩爱芝;郭新菊;李大鹏;邵永刚;李勇杰;李旭阳;张俊波;周铁军;郭艾;李凌云;康艳芳;郭晓菡;卫璞 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网河南省电力公司经济技术研究院;江西博微新技术有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F17/30;G06Q50/06;G06N3/08
代理公司: 郑州知己知识产权代理有限公司41132 代理人: 季发军
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 配电网 工程造价 数据 分析 模型 构建 方法
【权利要求书】:

1.一种配电网工程造价数据分析模型的构建方法,其特征在于:包括以下步骤:

步骤1)建立基于web service平台的配电网工程造价数据仓储体系,仓储体系为配网工程造价分析系统数据模块;

步骤2)在所述造价数据仓储体系内建立造价数据基元体系,具体步骤包括:

步骤2.1)从构建的造价数据仓储体系中提取完整、全量的工程静态投资、建筑工程费、安装工程费、设备购置费、其他费用及其所包含的子模块关键费用项,通过主成分分析法,计算各费用指标对工程静态投资造价的影响权重,将影响权重排名前30%的指标作为关键基元;

步骤2.2)通过收集已完工工程大量的配电网工程造价数据,抽取各工程造价关键基元数据,全量工程关键基元数据的集合即为配电网造价数据基元体系;造价基元体系通过配电网工程费用构成分析、工程概况分析、主要技术经济参数分析,结合已完工工程的造价数据,建立造价基元初级体系,并随着竣工工程数量的增加,数据库平台的造价信息逐渐完善,不断地更新和调整,建立造价基元终级体系,实现过程造价的动态控制;

步骤3)采用大数据分析法中的BP神经网络建立配电网造价指标的数学模型。

2.根据权利要求1所述的一种配电网工程造价数据分析模型的构建方法,其特征在于:所述步骤1)中的仓储体系包括配电站工程数据、架空线路工程数据、电缆线路工程数据。

3.根据权利要求2所述的一种配电网工程造价数据分析模型的构建方法,其特征在于:所述配电站工程数据包括10kV本期出线数、配电变压器台数、高压进线回数、高压出线回数、分段开关柜数量、分段隔离柜数量、配变柜数量、电压互感器柜数量、10kV构架及设备基础建筑面积;所述架空线路工程数据包括架空线路的导线材质、路径长度、杆塔形式、回路数,可作为架空线路工程基元;所述电缆线路工程数据包括电缆线路的导线类型、导线材质、敷设方式、电缆头数量,作为电缆线路工程基元。

4.根据权利要求1所述的一种配电网工程造价数据分析模型的构建方法,其特征在于:步骤3)中建立配电网造价指标的数学模型的具体方法为:在MATLAB中运用BP神经网络进行目标样本造价预测,MATLAB中BP神经网络预测函数说明如下:

function Y=BPD(X,J,net)

X为配电网工程指标和关键基元的样本数据集的矩阵,J为拟建工程关键基元数组的矩阵,net为BP算法训练的网络结构,Y配电网工程造价值;同时,初始化BP网络的阀值、各个神经元的权值,设定训练误差和训练次数;

在开始BP神经网络的实际训练,通过将历史样本输入模型,形成结果造价指标值,与其实际造价指标进行对比误差;并根据误差情况,逐步调整BP网络中的权值和阀值;直到误差小于预设为止,此时的网络模型为可用于预测的成熟模型。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国家电网公司;国网河南省电力公司经济技术研究院;江西博微新技术有限公司,未经国家电网公司;国网河南省电力公司经济技术研究院;江西博微新技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711122598.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top