[发明专利]一种电力物资预测方法

权利要求书

1.一种电力物资预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：对电力物资数据进行整理，选取数据样本，并对数据样本进行归类；

S2：利用星相图对电力物资数据进行分析，其中星相图中扇形的大小对应电力物资申报数量的多少，不同的色度代表不同的物资；

S3：根据星相图的显示结果确定需要预测的物资，并通过ARIMA模型进行预测。

2.根据权利要求1所述的一种电力物资预测方法，其特征在于，步骤S1中对数据样本进行归类包括将数据样本分为训练集数据和测试集数据。

3.根据权利要求1所述的一种电力物资预测方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：

S3.1：根据星相图确定需要预测的物资；

S3.2：对待预测物资的数据样本进行分析建模，判断数据样本是否为平稳时间序列；若结果为是，则转入步骤S3.3；若结果为否，则应用差分对数据样本中的不规则部分进行消除；

S3.3：建立ARIMA模型对物资进行预测。

4.根据权利要求3所述的一种电力物资预测方法，其特征在于，步骤S3.2所述分析建模包括对数据样本的季节、趋势、不规则部分进行分析建模。

5.根据权利要求3所述的一种电力物资预测方法，其特征在于，步骤S3.3所述对物资进行预测包括对物资进行年度预测和月度预测。