[发明专利]一种适于网上购物平台的基于大数据的试衣推荐方法

权利要求书

1.一种适于网上购物平台的基于大数据的试衣推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，采集不同体型的模特数据，将模特的体型按照国家标准体型分类进行划分，得到模特体型分类；

步骤2，采集不同体型分类的服装特征以及每件服装由步骤1中得到的相应体型分类的模特进行试穿的视频数据；

步骤3，获取试衣人的体型和特征，将试衣人的体型按照国家标准体型分类进行划分，得到试衣人体型分类；

步骤4，根据服装特征和试衣者特征通过BDEU方法建立一个以上的推荐决策树；

步骤5，获取所述推荐决策树中的服装的销量，并根据销量的高低对各个推荐决策树进行排序；

步骤6，根据步骤3得到的试衣人体型分类找到步骤1中与其对应的模特体型分类的模特；根据找到的模特的信息找到步骤2中对应模特试穿过的衣服；

步骤7，将步骤6找到的模特试穿过的衣服的数据和试衣者特征通过步骤5得到的推荐决策树排序进行衣服推荐；对排序在前的推荐决策树推荐的衣服向试衣人推荐。

2.根据权利要求1所述的一种适于网上购物平台的基于大数据的试衣推荐方法，其特征在于：所述步骤2中的服装特征包括服装品牌、式样、类型、规格、尺寸、颜色、织物材质、样本图片、销售价格；所述试衣人的特征包括身体测量数据和具体基本信息，所述身体测量数据包括身高、胸围、腰围、臀围、体重；所述基本信息包括用户年龄、职业、地区、喜好、收入。