[发明专利]一种基于大数据的网上购物试衣推荐方法

权利要求书

1.一种基于大数据的网上购物试衣推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，采集不同体型的模特数据，将模特的体型按照国家标准体型分类进行划分，得到模特体型分类；

步骤2，采集不同体型分类的服装特征及每件服装由步骤1中得到的相应体型分类的模特进行试穿的视频数据；所述视频数据按照不同服装特征对应的穿着应用场景分为若干场景视频数据；

步骤3，获取试衣人的体型和购买需求，将试衣人的体型按照国家标准体型分类进行划分，得到试衣人体型分类；

步骤4，根据步骤3得到的试衣人体型分类找到步骤1中与其对应的模特体型分类的模特；根据找到的模特的信息找到步骤2中对应模特试穿过的衣服的场景视频数据；

步骤5，对步骤4找到模特试穿过的衣服的场景视频数据中的衣服进行销量排序；

步骤6，将销量最高的模特试穿过的衣服的场景视频数据中的衣服向试衣人推荐。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的网上购物试衣推荐方法，其特征在于：所述步骤2中的服装特征包括服装品牌、式样、类型、规格、尺寸、颜色、织物材质、样本图片、销售价格；所述穿着应用场景包括办公室场景、卧室场景、舞台场景、宴会场景、旅游场景、正式会议场景。