[发明专利]一种基于人脸识别特征点定位的图像融合方法及系统

权利要求书

1.一种基于人脸特征点定位的图像融合方法，包括:

步骤一，对第一人脸图像与第二人脸图像进行人脸检测，获取人脸图像的人脸区域；

步骤二，获取人脸区域的点坐标，对所述人脸区域进行关键点检测，得到所述人脸区域的关键特征点位置；

步骤三，依据获取的人脸关键特征点位置对人脸图像进行人脸对齐；

步骤四，将对齐的人脸图像输入到预先建立的训练模型中进行特征识别，获得人脸图像的关键点特征信息；

步骤五，根据第一人脸图像和第二人脸图像的关键点位置对两个图像进行归一化处理，以保证其位置与大小在同一尺度下；

步骤六，将处理后的第一人脸图像的关键点位置的特征根据需要融合至第二人脸图像的关键点位置。

2.如权利要求1所述的一种基于人脸特征点定位的图像融合方法，其特征在于，于步骤六之前，还包括如下步骤：

获取第二人脸图像的人脸区域的颜色均值，根据该颜色均值调整第一人脸图像人脸区域的颜色。

3.如权利要求1所述的一种基于人脸特征点定位的图像融合方法，其特征在于，于步骤一之前，还包括如下步骤：

对数据库中的多副人脸图像进行训练，提取出人脸的特征和标签，获得训练模型。

4.如权利要求3所述的一种基于人脸特征点定位的图像融合方法，其特征在于，所述对数据库中的多副人脸图像进行训练，提取出人脸的特征和标签，获得训练模型步骤具体包括：

步骤S1，对图像进行预处理；

步骤S2,对各图像进行人脸检测，获得人脸区域；

步骤S3，获取人脸区域的点坐标，对人脸进行定位；

步骤S4，对人脸关键点进行标记；

步骤S5，对人脸进行对齐，并将对齐的每张人脸图像进行归一化处理；

步骤S6，为每个面部关键点学习判别特征表示，训练样本，获得训练模型。

5.如权利要求1所述的一种基于人脸特征点定位的图像融合方法，其特征在于，于步骤三中，在对人脸图像进行人脸对齐后，还对对齐后的人脸图像进行归一化处理。

6.如权利要求1所述的一种基于人脸特征点定位的图像融合方法，其特征在于：于步骤一中，使用级联分类器进行人脸区域的检测，返回矩形的人脸区域。

7.一种基于人脸特征点定位的图像融合系统，包括：

人脸检测单元，用于对第一人脸图像与第二人脸图像进行人脸检测，获取人脸图像的人脸区域；

关键点位置获取单元，用于获取人脸区域的点坐标，对所述人脸区域进行关键点检测，得到所述人脸区域的关键特征点位置；

人脸对齐单元，用于依据获取的人脸关键特征点位置对人脸图像进行人脸对齐；

特征识别单元，用于将对齐的人脸图像输入到预先建立的训练模型中进行特征识别，获得人脸图像的关键点特征信息；

归一化处理单元，用于根据第一人脸图像和第二人脸图像的关键点位置对两个图像进行归一化处理，以保证其位置与大小在同一尺度下；

图像融合单元，用于将处理后的第一人脸图像的关键点位置的特征根据需要融合至第二人脸图像的关键点位置。

8.如权利要求7所述的一种基于人脸特征点定位的图像融合系统，其特征在于：所述系统还包括颜色调整单元，用于获取第二人脸图像的人脸区域的颜色均值，根据该颜色均值调整第一人脸图像人脸区域的颜色。

9.如权利要求7所述的一种基于人脸特征点定位的图像融合系统，其特征在于：所述系统还包括模型训练单元，用于对数据库中的多副人脸图像进行训练，提取出人脸的特征和标签，获得训练模型。

10.如权利要求9所述的一种基于人脸特征点定位的图像融合系统，其特征在于，所述模型训练单元具体包括：

图像预处理单元，用于对图像进行预处理；

人脸区域检测单元，用于对各图像进行人脸检测，获得人脸区域；

人脸定位单元，用于获取人脸区域的点坐标，对人脸进行定位；

关键点标记单元，用于对人脸关键点进行标记；

对齐处理单元，用于对人脸进行对齐，并将对齐的每张人脸图像进行归一化处理；

样本训练单元，用于为每个面部关键点学习判别特征表示，训练样本，获得所述训练模型。