[发明专利]一种基于界面的人事管理系统在审

专利信息
申请号: 201711125892.8 申请日: 2017-11-15
公开(公告)号: CN107844957A 公开(公告)日: 2018-03-27
发明(设计)人: 兰利莹;吴野;贾颜;孙京;谷佳林 申请(专利权)人: 吉林医药学院
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06F17/30;G06T7/11;G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 132013*** 国省代码: 吉林;22
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 界面 人事管理系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及人事管理系统技术领域,尤其涉及一种基于界面的人事管理系统。

背景技术

人事管理系统,实质上是通过计算机软件技术实现的,主要用以给企业和政府机关及各种组织提供人事管理功能的一款应用软件。由于本系统使用的计算机技术来实现,其能够存储的信息量多且不会丢失,方便检索,能有效降低企业的人力管理运营成本,因此给使用者带来诸多显著便利,迅速得到推广应用。

然而,现有人事管理系统基本上通过现成的软件系统或者管理系统,通过系统自身的运算实现人事管理,但现有的管理系统为固定模式的,其在数据处理过程中,数据繁琐,采用单一的选择模块,对数据进行处理,数据选择不够精准。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于界面的人事管理系统,用以克服现有技术的技术缺陷。

为实现上述目的,本发明提供一种基于界面的人事管理系统,包括:用以输入及输出显示图像、文字和表格的界面模块,存储图像、表格、文字的数据库模块,还包括处理器,其通过界面模块的输入信息从所述数据库模块中获取相应的信息并回传至界面模块进行显示;

所述界面模块包括头像输入模块、头像输出模块、关键字输入模块、简历输出模块、表格序号输入模块、表格输出模块;所述头像输入模块用以输入待查找人员的头像信息,经过所述处理器进行比较处理后,所述头像输出模块输出相应人员的头像信息;所述关键字输入模块,用以输入待查找人员的文字信息,并经过所述处理器进行比较处理后,所述简历输出模块将相关人员的简历信息输出;所述表格序号输入模块,用以输入人员的相关表格序号信息,并经过所述处理器进行比较处理后,所述表格输出模块输出相关人员的各种表格信息;

所述数据库模块包括图像存储模块、表格存储模块和文字存储模块,其中,所述图像存储模块内存储有所有人员的头像信息,所述表格存储模块内存储有各种表格的序列号及相应的表格信息,所述文字存储模块内存储有相应的各个人员序号及相应的文字简历信息;

所述处理器通过计算获取图像重合度概率p,在图像重合度概率p大于设置的图像重合度阈值p0时,则认为能够相互匹配;通过计算获取关键字重合度值q,在关键字重合度值q大于关键字重合度q0时,则认为选择匹配;通过计算获取表格重合度值f,在表格重合度值f大于表格重合度f0时,则认为选择匹配;

所述处理器获取每次检索的头像、关键字、表格矩阵(p,q,f),通过计算结果,所述处理器分别对比三组相似度值的差值,若超过额定相似度阈值X0,则确定该头像、关键字、表格相似度不能同时满足要求,不能同时输出头像、简历、表格数据信息,则选择输出各自相似度值最高的信息,如头像相似度p为0.99,关键字相似度为0.92,表格相似度为0.92,则仅输出头像信息;若均小于额定相似度阈值X0,则说明各指标均能满足相互匹配,同时输出头像、简历、表格数据信息;若不能同时小于或大于额定相似度阈值X0,则输出相似度相对较高的两组数据信息,如输出头像、简历两种信息。

进一步地,所述处理器获取输入的头像图谱信息,在对每个头像图谱的采样时间间隔内分别获取头像图谱信息,对头像图谱进行灰度线性拉伸,获得拉伸后的头像图谱;获取所述拉伸后的头像图谱的第一像素和第二像素,其中,第一像素A为目标像素,第一像素的灰度值大于或等于初始分割阈值T0,像素总数为N;第二像素B为背景像素,第二像素的灰度值小于初始分割阈值T0,像素总数为M;头像图谱f(i,j)的最大值为Vmax,最小值为Vmin;

其中,

计算第一像素和第二像素的灰度均值的全局阈值T;

计算第一像素和第二像素的方差σ2

σ2=(PA+PB)(T-T0)2 (3);

其中,第一像素的概率为:

第二像素的概率为:

若方差在预设范围内,则以T为全局阈值对所述头像图谱进行分割。

进一步地,所述处理器通过关键字进行选择匹配时,关键词的输入次数为N1,每次输入的关键词包含字节数目为M1次,在检索过程中取一字节的瞬时重合度i,按照下述公式进行计算得出整个过程的关键字重合度q,

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于吉林医药学院,未经吉林医药学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711125892.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top