[发明专利]一种基于神经网络的无人售货方法和设备

权利要求书

1.一种基于神经网络的无人售货方法，其特征在于，应用于商场，其中所述商场对应出口的位置设置有摄像头，所述商场中的商品设置有无源标签，该方法包括：

通过所述摄像头拍摄各用户选择的商品的图片；

针对各所述用户，基于对应商品识别的神经网络对所述图片进行识别，以确定所述用户选择的商品；

判断所述用户已支付的商品与所选的商品是否一致；

若判断结果为一致，则执行预设的完成支付的流程；

若判断结果为不一致，则执行预设的警示流程。

2.如权利要求1所述的一种基于神经网络的无人售货方法，其特征在于，所述“针对各所述用户，基于对应商品识别的神经网络对所述图片进行识别，以确定所述用户选择的商品”包括：

针对各所述用户，当所述用户的位置处于预设的监控位置时，获取所述用户输入的支付信息，且基于对应商品识别的神经网络对各所述图片进行识别，以确定所述用户选择的商品。

3.如权利要求1所述的一种基于神经网络的无人售货方法，其特征在于，所述预设的完成支付的流程包括：放行流程；

所述预设的警示流程包括：以声光报警的方式进行报警、和/或通知警卫、和/或通知所述用户商品丢失。

4.如权利要求1所述的一种基于神经网络的无人售货方法，其特征在于，所述神经网络是基于将所述商场中所有商品作为样本进行训练得到的。

5.如权利要求1所述的一种基于神经网络的无人售货方法，其特征在于，所述无源标签包括：条形码；其中，所述条形码对应有所在商品的信息，所述信息包括：价格信息。

6.一种基于神经网络的无人售货设备，其特征在于，应用于商场，其中所述商场对应出口的位置设置有摄像头，所述商场中的商品设置有无源标签，该设备包括：

拍摄模块，用于通过所述摄像头拍摄各用户选择的商品的图片；

识别模块，用于针对各所述用户，基于对应商品识别的神经网络对所述图片进行识别，以确定所述用户选择的商品；

判断模块，用于判断所述用户已支付的商品与所选的商品是否一致；

第一处理模块，用于当判断结果为一致时，执行预设的完成支付的流程；

第二处理模块，用于当判断结果为不一致时，执行预设的警示流程。

7.如权利要求6所述的一种基于神经网络的无人售货设备，其特征在于，所述识别模块，用于：

针对各所述用户，当所述用户的位置处于预设的监控位置时，获取所述用户输入的支付信息，且基于对应商品识别的神经网络对各所述图片进行识别，以确定所述用户选择的商品。

8.如权利要求6所述的一种基于神经网络的无人售货设备，其特征在于，所述预设的完成支付的流程包括：放行流程；

所述预设的警示流程包括：以声光报警的方式进行报警、和/或通知警卫、和/或通知所述用户商品丢失。

9.如权利要求6所述的一种基于神经网络的无人售货设备，其特征在于，所述神经网络是基于将所述商场中所有商品作为样本进行训练得到的。

10.如权利要求6所述的一种基于神经网络的无人售货设备，其特征在于，所述无源标签包括：条形码；其中，所述条形码对应有所在商品的信息，所述信息包括：价格信息。