[发明专利]图像识别方法、系统以及电子设备

权利要求书

1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：

识别目标图像中的图像元素，得到图像元素数据；

根据所述图像元素数据通过映射函数对目标图像进行映射，得到若干个图像集合；

对所述图像集合中的图像数据进行特征提取，得到图像特征数据；

通过线性分类器对所述图像特征数据进行线性分类，得到图像特征数据的分类结果；

根据所述分类结果确定图像特征数据所属目标图像的识别结果信息。

2.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述识别目标图像中的图像元素，得到图像元素数据之前，还包括：

根据用户的输入确定目标图像中的图像元素。

3.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述根据所述图像元素数据通过映射函数对目标图像进行映射，得到若干个图像集合之前，还包括：

根据用户的输入确定图像元素与图像集合之间映射的对应关系。

4.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述根据所述图像元素数据通过映射函数对目标图像进行映射，得到若干个图像集合，具体包括：

根据所述图像元素数据通过映射函数将若干个目标图像进行映射与分类，得到若干个目标图像的集合。

5.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述对所述图像集合中的图像数据进行特征提取，得到图像特征数据之前，还包括：

根据用户的输入设置从图像数据中提取的图像特征。

6.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述线性分类器包括：二元线性分类器与支持向量机。

7.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述通过线性分类器对所述图像特征数据进行线性分类，得到图像特征数据的分类结果，具体包括：

根据用户的输入设置权重的值；

通过线性分类器计算图像数据的颜色通道中像素的值与所述权重的值的矩阵相乘，得到矩阵相乘的结果；

根据所述矩阵相乘的结果确定分类分值；

根据所述权重的值与所述分类分值，通过线性函数对所述图像特征数据进行线性分类，得到图像特征数据的分类结果。

8.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述图像特征数据包括：图像中的颜色数据与颜色的位置数据。

9.一种图像识别系统，其特征在于，包括：元素识别模块、数据映射模块、特征提取模块、线性分类模块以及信息确定模块；

所述元素识别模块用于识别目标图像中的图像元素，得到图像元素数据；

所述数据映射模块用于根据所述图像元素数据通过映射函数对目标图像进行映射，得到若干个图像集合；

所述特征提取模块用于对所述图像集合中的图像数据进行特征提取，得到图像特征数据；

所述线性分类模块用于通过线性分类器对所述图像特征数据进行线性分类，得到图像特征数据的分类结果；

所述信息确定模块用于根据所述分类结果确定图像特征数据所属目标图像的识别结果信息。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至8任一项所述的方法的步骤。