[发明专利]一种犯罪现场指纹纹线遗留区域频度动态重建方法

权利要求书

1.一种犯罪现场指纹纹线遗留区域频度动态重建方法，其特征在于包括以下步骤：

对现场指纹纹线覆盖区域外围轮廓线进行识别和数据提取；

将现场指纹纹线遗留区域在比中捺印指纹上进行重建；

进行犯罪现场指纹纹线遗留区域频度的动态重建；

所述进行犯罪现场指纹纹线遗留区域频度的动态重建包括以下步骤：

S04.01、建立DRR模板：DRR模板的结构为十个方形图像，分别对应十指指纹的各指位；

将全部方格按照网格Md进行分区，按照位置对全部Md进行编码；

S04.02、进行DRR的区域频度重建，获得犯罪现场指纹纹线遗留区域频度动态重建数据Fdrr；

(1)、DRR区域数据的抽取和转换

根据运动关系M，将现场指纹的外围轮廓数据进行刚体变换，得到现场指纹纹线遗留区域在对应十指指纹图像上的重建数据；

使用扫描滑动窗口对DRR数据进行扫描，记录现场指纹纹线遗留重建区域所对应的Md坐标点数据；扫描完成后，将DRR区域换算为一组Md坐标点的网格数据；

(2)、将全部DRR数据重建在各指位上，即可获得犯罪现场指纹纹线遗留区域频度动态重建数据Fdrr；

S04.03、将Fdrr数据通过图形显示。

2.根据权利要求1所述的一种犯罪现场指纹纹线遗留区域频度动态重建方法，其特征在于所述对现场指纹纹线覆盖区域外围轮廓线进行识别和数据提取包括以下步骤：

步骤S02.1、提取现场指纹遗留纹线并转换成结构化纹线数据Sgql；

步骤S02.2、提取并存储结构化纹线数据Cp控制点、B-样条基函数Cgql曲线；

步骤S02.3、提取现场指纹纹线覆盖区域外围轮廓线数据。

3.根据权利要求2所述的一种犯罪现场指纹纹线遗留区域频度动态重建方法，其特征在于所述步骤S02.1包括以下步骤：

(1)对现场指纹图像Pql去除图像噪声得到现场指纹增强图Peql；

(2)提取前景纹线，并根据质量判断进行区域分割，排除比例尺线条；

(3)方向场的提取和校准：先采用梯度算法求取去除比例尺的Peql方向场并做平滑处理，再根据反映前景Prql各像素综合质量的“综合质量指标”Qrql值，将相邻质量区域中Qrql高值区域的方向场数据对Qrql低值区域的方向场数据进行覆盖，获取现场指纹整体方向场数据Dql；

(4)纹线频率的计算：利用Dql提供的方向场参数，沿Peql纹线方向投影；测量一维投影图的极值点，求出极值点的频率，即为纹线频率Frql；

(5)采用Gabor滤波算法，以Dql和Frql为参数对Peql进行纹线清晰化处理，并将断开的纹线重新连接起来，获取Peql的Gabor滤波结果数据Pgql；

(6)二值化：对Pgql进行二值化得到二值图像Bgql；

(7)纹线细化：通过Hilditch算法将Bgql转变为设定像素宽度的细化图，即纹线图Tgql；

(8)细化纹线的跟踪和数据存储：检测Tgql中全部的纹线端点，然后以全部端点为起始点，逐条跟踪Tgql的每一条纹线，将构成纹线的每一像素点的坐标按照纹线跟踪顺序存储起来，即得到Tgql的结构化纹线数据Sgql。

4.根据权利要求3所述的一种犯罪现场指纹纹线遗留区域频度动态重建方法，其特征在于所述(2)提取前景纹线，并根据质量判断进行区域分割，排除比例尺线条包括以下步骤：

a)采用方向一致性算法处理Peql各点，提取有方向规律性即方向一致性参数位于设定范围内的纹理区域，作为指纹纹线遗留区域Rrql，将指纹纹线遗留区域Rrql以外的其他区域作为与指纹纹线无关的背景区域Riql；

b)设定连通性分析算法的阈值和方向一致性算法的阈值，依据上述两算法修正Rrql和Riql数据，形成连续的分布；

c)获取Rrql像素清晰度、对比度和反差的图像质量指标，将这些指标加权求和，即得到反映前景Prql各像素综合质量的综合质量指标Qrql；根据Qrql数值将Prql分割成若干质量区域Pgql；

d)检测Peql中是否存在平行等距排列的多条直线段即比例尺；如存在，则将这些平行等距直线段所在的区域标定为比例尺区域，并去除比例尺。