[发明专利]一种数据处理方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数据处理方法及装置。

背景技术

传统的零售业，通过手工形式记账，月底再统一汇总至总部进行专人核算，信息传递慢，时效差，对于门店状况的把控不够及时。基于市场发展的需求，零售ERP系统应运而生。众所周知，现有的零售ERP业务系统，仅仅为商户提供了现有数据资源的报表展示，并不涉及到对现有大数据资源的深度挖掘。但是，随着大数据信息时代的到来，市场环境的复杂多样性和客户需求的多变性，企业要想紧跟时代的潮流就必须从现有的数据信息中发现商机，探求新的立足点。

因此，急需一种能够对ERP业务系统中的业务数据进行处理的方案。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种数据处理方法及装置，技术方案如下：

一种数据处理方法，包括：

利用Kettle工具，从ERP业务系统中抽取业务数据；

采用与所述业务数据的类型对应的数据挖掘算法，对所述业务数据进行分析，并得到数据分析结果；

通过SpotView将所述数据分析结果进行展示。

优选地，将所述数据分析结果进行展示，包括：

通过图表、指示器或文本控件的方式，展示所述数据分析结果。

优选地，其特征在于，还包括：

将展示所述数据分析结果的页面嵌入到商业智能框架中。

优选地，采用与所述业务数据的类型对应的数据挖掘算法，对所述业务数据进行分析，并得到数据分析结果之前，还包括：

对所述业务数据进行转换，以消除所述业务数据中的异常或误差数据，得到目标业务数据；

将所述目标业务数据加载至数据仓库；

相应地，采用与所述业务数据的类型对应的数据挖掘算法，对所述业务数据进行分析，并得到数据分析结果，包括：

采用与所述目标业务数据的类型对应的数据挖掘算法，对所述目标业务数据进行分析，并得到数据分析结果。

优选地，还包括：

判断是否接收到用户的访问请求，所述访问请求用于访问所述数据分析结果，所述访问请求包括所述数据分析结果的展示类型；

若是，响应于所述访问请求，向所述用户展示符合所述展示类型的数据分析结果。

一种数据处理装置，包括：

抽取单元，用于利用Kettle工具，从ERP业务系统中抽取业务数据；

数据分析单元，用于采用与所述业务数据的类型对应的数据挖掘算法，对所述业务数据进行分析，并得到数据分析结果；

第一展示单元，用于通过SpotView将所述数据分析结果进行展示。

优选地，第一展示单元，包括：

第一展示子单元，用于通过图表、指示器或文本控件的方式，展示所述数据分析结果。

优选地，还包括：

嵌入单元，用于将展示所述数据分析结果的页面嵌入到商业智能框架中。

优选地，还包括：

转换单元，用于采用与所述业务数据的类型对应的数据挖掘算法，对所述业务数据进行分析，并得到数据分析结果之前，对所述业务数据进行转换，以消除所述业务数据中的异常或误差数据，得到目标业务数据；

将所述目标业务数据加载至数据仓库；

相应地，数据分析单元，包括：

数据分析子单元，用于采用与所述目标业务数据的类型对应的数据挖掘算法，对所述目标业务数据进行分析，并得到数据分析结果。

优选地，还包括：

判断单元，用于判断是否接收到用户的访问请求，所述访问请求用于访问所述数据分析结果，所述访问请求包括所述数据分析结果的展示类型；

第二展示单元，用于当所述判断单元确定接收到用户的访问请求时，响应于所述访问请求，向所述用户展示符合所述展示类型的数据分析结果。

本发明实施例提供的技术方案，利用Kettle工具，从ERP业务系统中抽取业务数据；采用与所述业务数据的类型对应的数据挖掘算法，对所述业务数据进行分析，并得到数据分析结果；将所述数据分析结果进行展示。可见，本发明实现了对ERP业务系统中的业务数据的处理。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。