[发明专利]一种基于权值优化的最优传输图像颜色迁移方法有效
申请号: | 201711129007.3 | 申请日: | 2017-11-15 |
公开(公告)号: | CN107909561B | 公开(公告)日: | 2021-07-27 |
发明(设计)人: | 舒振宇;辛士庆;陈双敏;庞超逸;孙德超;张桢英 | 申请(专利权)人: | 浙江大学宁波理工学院 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50 |
代理公司: | 宁波甬致专利代理有限公司 33228 | 代理人: | 李迎春 |
地址: | 315100 浙江省宁波*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 优化 最优 传输 图像 颜色 迁移 方法 | ||
1.一种基于权值优化的最优传输图像颜色迁移方法,其特征在于,所述方法包括步骤:
S1、获取形状图像和颜色图像,对所述形状图像和所述颜色图像均进行直方图采样,其中所述形状图像的采样信息为所述颜色图像的采样信息为
S2、对所述颜色图像的权值进行标准化处理,使得所述形状图像和所述颜色图像之间的KL散度最小,获取更新后的权值;
S3、利用所述颜色图像更新后的权值获取最优传输映射,利用所述最优传输映射将所述颜色图像的颜色迁移至所述形状图像中;
在步骤S2中,用表示更新后的颜色图像的权值,则两幅图像之间的权值按照相同的规则排好顺序,则两幅图像之间的KL散度表示为:
在该公式中,需要满足公式:
其中,α>0,利用L-BFGS算法获取α值,进而获取更新后的权值
其中,所述形状图像聚类为i种颜色区域,所述颜色图像聚类为j类颜色区域,表示所述形状图像中第i种颜色中心值,表示所述形状图像中第i种颜色所占的比重,表示所述颜色图像中第j种颜色中心值,n表示所述形状图像和所述颜色图像的颜色聚类均为n种,表示所述颜色图像中第j种颜色所占的权值,i和j的取值范围均为正整数且两者相等。
2.根据权利要求1所述的基于权值优化的最优传输图像颜色迁移方法,其特征在于,利用获取最优传输映射fi,j,Ci,j表示的是形状图像的第i个聚类中心点与颜色图像的第j个聚类中心点之间的距离,其中,fi,j满足公式:
。
3.根据权利要求2所述的基于权值优化的最优传输图像颜色迁移方法,其特征在于,步骤S3包括过程:
S31、获取所述形状图像上每一个像素点颜色值最接近的聚类中心点;
S32、根据该像素点最接近的聚类中心点以及最优的传输映射fi,j,获取该像素点更新后的颜色值。
4.根据权利要求3所述的基于权值优化的最优传输图像颜色迁移方法,其特征在于,在步骤S31中,利用公式:
获取所述形状图像中像素点x的最接近的聚类中心点的序号i(x),其中,Fx指的是x点当前颜色值,Ai指的是第i个聚类中心的颜色值。
5.根据权利要求4所述的基于权值优化的最优传输图像颜色迁移方法,其特征在于,在步骤S32中,利用公式:
f0(x)=f(Ai(x))+x-Ai(x)
获取所述形状图像像素点x迁移后的新的颜色值f0(x),其中,Ai(x)指的是序号为i(x)的聚类中心的颜色值,f(Ai(x))指的是序号为i(x)的聚类中心的颜色值利用最优传输映射fi,j获取的颜色值。
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