[发明专利]心肺音信号分类方法、检测方法、装置、介质和计算机设备

说明书

本发明涉及一种心肺音信号分类方法、检测方法、介质和计算机设备。心肺音信号分类方法包括：获取待分类的心肺音信号，采用时频分析方法对心肺音信号进行转换得到时频信号；采用矩阵分解方法对时频信号进行降维，得到独立分量信号；根据时频掩码技术对独立分量信号进行处理得到心音谱信号和肺音谱信号；对心音谱信号和肺音频谱信号进行时频分析方法所对应的逆变换，得到心音信号和肺音信号。如此，可通过信号处理的方式实现心肺音信号中心音信号和肺音信号的分类，便于单独对心音信号和肺音信号进行精细化的检查分析，不需要人工听诊且可简化心肺疾病的检查项目，从而可提高心肺疾病的检查效率。

技术领域

本发明涉及医学检测技术领域，特别是涉及一种心肺音信号分类方法、检测方法、装置、介质和计算机设备。

背景技术

医学诊断中，通常需要医生根据心肺音对患者进行心肺疾病诊断，心音体现的是心脏的健康状况，肺音体现的是呼吸器官的健康状况。

传统采用的心肺疾病诊断方式，大多是先由医生采用听诊设备贴在患者心肺附近，来听取表征心脏和肺部器官健康状况的心肺音，要求医生具备丰富的专业知识和听诊经验。然而，通过听诊能够得到的心肺音是心音和肺音混叠的，这种混合了心音、肺音的声音信号很难用于精细化的病症分析，可能需要患者进一步做心脏和呼吸器官的分类项目检查，检查效率低。

发明内容

基于此，有必要针对检查效率低的问题，提供一种可以提高心肺疾病检查效率的心肺音信号分类方法、检测方法、装置、介质和计算机设备。

一种心肺音信号分类方法，包括：

获取待分类的心肺音信号，采用时频分析方法对所述心肺音信号进行转换得到时频信号；

采用矩阵分解方法对所述时频信号进行降维，得到独立分量信号；

根据时频掩码技术对所述独立分量信号进行处理得到心音谱信号和肺音谱信号；

对所述心音谱信号和所述肺音频谱信号进行所述时频分析方法所对应的逆变换，得到心音信号和肺音信号。

一种心肺音信号分类装置，包括：

转换模块，用于获取待分类的心肺音信号，采用时频分析方法对所述心肺音信号进行转换得到时频信号；

降维模块，用于采用矩阵分解方法对所述时频信号进行降维，得到独立分量信号；

处理模块，用于根据时频掩码技术对所述独立分量信号进行处理得到心音谱信号和肺音谱信号；

重构模块，用于对所述心音谱信号和所述肺音频谱信号进行所述时频分析方法所对应的逆变换，得到心音信号和肺音信号。

上述心肺音分类方法和装置，通过采用时频分析方法对心肺音信号进行变换得到时频信号，将时频信号通过矩阵分解方法降维、并利用时频掩码技术对降维得到的独立分量信号处理得到心音谱信号和肺音谱信号，再通过对心音谱信号和肺音谱信号进行逆变换得到心音信号和肺音信号。如此，可通过信号处理的方式实现心肺音信号中心音信号和肺音信号的分类，便于单独对心音信号和肺音信号进行精细化的检查分析，不需要人工听诊且可简化心肺疾病的检查项目，从而可提高心肺疾病的检查效率。

一种心肺音信号检测方法，包括：

对上述心肺音信号分类方法中的心音信号进行还原得到心音图；

对所述心音图进行复小波变换提取复小波变换的信号包络；

根据已训练的BP神经网络对所述信号包络进行训练得到检测结果。

一种心肺音信号检测装置，包括：

图形还原模块，用于对上述心肺音信号分类方法中的心音信号进行还原得到心音图；