[发明专利]一种图像非真实感绘制方法及系统在审
申请号: | 201711130510.0 | 申请日: | 2017-11-15 |
公开(公告)号: | CN107862664A | 公开(公告)日: | 2018-03-30 |
发明(设计)人: | 程琳琳 | 申请(专利权)人: | 广东交通职业技术学院 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/11;G06T11/40;G06T15/02 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 510650 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 真实感 绘制 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种图像非真实感绘制方法及系统。
背景技术
非真实感绘制(Non-Photorealistic Rendering,简称NPR)是一种利用计算机生成具有手绘风格的图像处理技术,是计算机图形学和图像处理中一个崭新的领域,这一领域已逐渐成为计算机图形学的研究热点之一。目前,NPR技术在诸多领域都有广泛的应用,例如艺术,数字娱乐,影视制作,科学医学和工业设计等领域。国内外的NPR技术研究,已经能够实现多种艺术作品的模拟创作,例如,用计算机模拟水彩画、水墨画,油画等艺术效果。
在图像非真实感绘制技术的实际应用中,不仅要求NPR处理具有良好的艺术效果,还需要NPR处理耗时在用户可接受的范围之内。经文献研究发现,现有的多种NPR实现方法时间复杂度都较高,NPR处理耗时较长。
例如现有的均值漂移(Mean-Shift)图像分割算法的分割结果具有绘画效果,适合用来实现非真实感绘制。但是由于它在处理的过程,需要对图像每个像素点进行有限次数的迭代,需要耗费较长的计算时间。目前,Mean-Shift的一些改进算法也被相继提出,例如结合分水岭的Mean-Shift图像分割算法等。改进的算法虽然在时间效率上有一定的提高,但在图像非真实感绘制技术的实际应用中,时间效率仍需进一步提高。
因此,如何提供一种新的方法来有效提高改善图像NPR的时间效率,是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种图像非真实感绘制方法及系统,可以用于模拟水彩画一类的艺术风格,并能有效提高非真实感绘制的时间效率。其具体方案如下:
一种图像非真实感绘制方法,包括:
提取源图像中的感兴趣区域;
对所述感兴趣区域进行分水岭变换,将所述感兴趣区域图像分割成多个子区域;
通过均值漂移算法对每个所述子区域进行处理,并将处理后的所述子区域进行填充色彩;
对填充色彩的所述子区域进行融合处理和边缘平滑处理,得到非真实感绘制的图像。
优选地,在本发明实施例提供的上述图像非真实感绘制方法中,在提取源图像中的感兴趣区域之前,还包括:
将源图像的划分成多个图像块,计算出每个所述图像块的变异度;
根据计算出的所述变异度,确定所述源图像的感兴趣区域。
优选地,在本发明实施例提供的上述图像非真实感绘制方法中,计算出每个所述图像块的变异度,具体包括:
确定每个所述图像块的灰度平均值;
根据每个所述图像块的灰度平均值,计算出每个所述图像块的方差;
根据每个所述图像块的方差和所述源图像的平均灰度值,计算出每个所述图像块的变异度。
优选地,在本发明实施例提供的上述图像非真实感绘制方法中,根据计算出的所述变异度,确定所述源图像的感兴趣区域,具体包括:
将计算出的所述变异度与预设阈值进行比较,将大于所述预设阈值的变异度的图像块进行标记;
对标记的所述图像块,通过凸包算法,求取出所述源图像的感兴趣区域。
优选地,在本发明实施例提供的上述图像非真实感绘制方法中,对填充色彩的所述子区域进行融合处理和边缘平滑处理,具体包括:
通过小区域融合方法对填充色彩的所述子区域进行融合处理;
通过Canny边缘检测算法对融合处理的所述子区域进行边缘平滑处理。
优选地,在本发明实施例提供的上述图像非真实感绘制方法中,在得到非真实感绘制的图像之后,还包括:
根据所述源图像,从图库中检索出相应情感的图像作为色彩传递源图;
根据色彩传递源图,对所述非真实感绘制的图像进行配色。
本发明实施例还提供了一种图像非真实感绘制系统,包括:
感兴趣区域提取模块,用于提取源图像中的感兴趣区域;
分水岭变换模块,用于对所述感兴趣区域进行分水岭变换,将所述感兴趣区域图像分割成多个子区域;
均值漂移处理模块,用于通过均值漂移算法对每个所述子区域进行处理,并将处理后的所述子区域进行填充色彩;
融合和边缘平滑处理模块,用于对填充色彩的所述子区域进行融合处理和边缘平滑处理,得到非真实感绘制的图像。
优选地,在本发明实施例提供的上述图像非真实感绘制系统中,还包括:
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