[发明专利]用户信息筛选方法、服务器及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种用户信息筛选方法，应用于服务器，其特征在于，所述方法包括步骤：

读取每一条用户信息；

将用户信息分解成至少一个元素；所述元素包括用户姓名、身份证号码、手机号码、邮箱、标识、编码中的任意一种或多种；

设置所述至少一个元素中的每个元素的组成格式，并根据所述每个元素的组成格式，设置所述每个元素的正确概率的判断规则；

根据所述判断规则分别判断所述每一条用户信息中的元素的正确概率；

根据所述元素的正确概率计算对应的用户信息的正确概率；

选择正确概率大于预设概率阈值的用户信息进行正确度分类；

所述选择正确概率大于预设概率阈值的用户信息进行正确度分类的步骤还包括：

设置两个或两个以上概率阈值；

将每一条用户信息的正确概率分别与所述两个或两个以上概率阈值中的每个概率阈值比较，得到每一条用户信息的正确度级别。

2.如权利要求1所述的用户信息筛选方法，其特征在于，该方法还包括步骤：

对所述用户信息中的元素分别赋予正确概率权重值；

根据每个元素的正确概率以及对应的正确概率权重值，计算所述用户信息的正确概率。

3.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的用户信息筛选程序，所述用户信息筛选程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

读取每一条用户信息；

将用户信息分解成至少一个元素；所述元素包括用户姓名、身份证号码、手机号码、邮箱、标识、编码中的任意一种或多种；

设置所述至少一个元素中的每个元素的组成格式，并根据所述每个元素的组成格式，设置所述每个元素的正确概率的判断规则；

根据所述判断规则分别判断所述每一条用户信息中的元素的正确概率；

根据所述元素的正确概率计算对应的用户信息的正确概率；

选择正确概率大于预设概率阈值的用户信息进行正确度分类；

所述选择正确概率大于预设概率阈值的用户信息进行正确度分类的步骤还包括：

设置两个或两个以上概率阈值；

将每一条用户信息的正确概率分别与所述两个或两个以上概率阈值中的每个概率阈值比较，得到每一条用户信息的正确度级别。

4.如权利要求3所述的服务器，其特征在于，所述用户信息筛选程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：

对所述用户信息中的元素分别赋予正确概率权重值；

根据每个元素的正确概率以及对应的正确概率权重值，计算所述用户信息的正确概率。

5.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有用户信息筛选程序，所述用户信息筛选程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-2中任一项所述的用户信息筛选方法的步骤。