[发明专利]人脸检测方法及装置

权利要求书

1.一种人脸检测方法，其特征在于，包括：

获取图像中的人脸候选区域；

确定所述人脸候选区域对应的特征向量；

根据所述人脸候选区域对应的特征向量，得到所述人脸候选区域具有人脸的概率；

根据所述人脸候选区域具有人脸的概率进行人脸检测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述人脸候选区域对应的特征向量，包括：

对所述图像进行卷积运算，得到所述图像对应的特征图；

将所述人脸候选区域映射到所述特征图，得到所述人脸候选区域对应的特征区域；

对所述人脸候选区域对应的特征区域进行池化运算，得到所述人脸候选区域对应的特征向量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述人脸候选区域对应的特征向量，得到所述人脸候选区域具有人脸的概率，包括：

将所述人脸候选区域对应的特征向量输入多层神经网络MLP，得到所述人脸候选区域具有人脸的概率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述人脸候选区域具有人脸的概率进行人脸检测，包括：

对所述图像中的各个人脸候选区域进行非极大抑制处理，并保留具有人脸的概率大于或等于阈值的各个人脸候选区域，得到所述图像对应的人脸检测结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述人脸候选区域对应的特征向量输入多层神经网络MLP，得到所述人脸候选区域对应的调整向量；

根据所述人脸候选区域对应的调整向量，调整所述人脸候选区域。

6.一种人脸检测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取图像中的人脸候选区域；

确定模块，用于确定所述人脸候选区域对应的特征向量；

第一处理模块，用于根据所述人脸候选区域对应的特征向量，得到所述人脸候选区域具有人脸的概率；

检测模块，用于根据所述人脸候选区域具有人脸的概率进行人脸检测。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：

第一运算模块，用于对所述图像进行卷积运算，得到所述图像对应的特征图；

映射模块，用于将所述人脸候选区域映射到所述特征图，得到所述人脸候选区域对应的特征区域；

第二运算模块，用于对所述人脸候选区域对应的特征区域进行池化运算，得到所述人脸候选区域对应的特征向量。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一处理模块还用于：

将所述人脸候选区域对应的特征向量输入多层神经网络MLP，得到所述人脸候选区域具有人脸的概率。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述检测模块还用于：

对所述图像中的各个人脸候选区域进行非极大抑制处理，并保留具有人脸的概率大于或等于阈值的各个人脸候选区域，得到所述图像对应的人脸检测结果。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二处理模块，用于将所述人脸候选区域对应的特征向量输入多层神经网络MLP，得到所述人脸候选区域对应的调整向量；

调整模块，用于根据所述人脸候选区域对应的调整向量，调整所述人脸候选区域。

11.一种人脸检测装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行权利要求1至5中任意一项所述的方法。

12.一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至5中任意一项所述的方法。