[发明专利]一种面向智能语音对话系统的多层级对话分析方法

权利要求书

1.一种面向智能语音对话系统的多层级对话分析方法，包括如下步骤:

步骤一、对输入的语音进行语音识别得到对应文本；

步骤二、结合语音和文本信息进行韵律层面分析；首先根据语音和文本信息进行韵律结构划分，基于韵律结构进行重音层、语调层和间隔层，并进行副语言层的分析；所述韵律结构为韵律词、韵律短语和语调短语，对所述韵律词进行重音分析；在韵律短语边界处根据音高不同，分为两个等级；在语调短语边界处根据音调变化，标记降调、低升调和升调三种情况；副语言层包括含混、吸气、拖长音、填充停顿以及叠接、插话，不受韵律结构的限制；

步骤三、对文本进行句法层面分析；所述句法层面分析包括对词语进行词性分析，对短语进行短语结构分析，对单句进行句型分析和句类分析；

步骤四、对语音和文本进行语义层面分析；所述语义层面分析包括对短语进行信息结构分析，对话轮进行修辞结构分析，对话段进行话题分析；

步骤五、对文本进行语用层面分析；所述语用层面分析包括言语行为动词分析，对话轮进行对答类型和交际功能分析，对话段进行对答形式结构分析；所述交际功能分为三大类，任务管理、任务相关和任务无关。

2.如权利要求1所述的一种面向智能语音对话系统的多层级对话分析方法，其特征在于：对所述韵律词进行重音分析，按照由弱到强分为1-4的重音等级；所述间隔层的间隔分析符号用“+”表示0.2-0.5秒的间隔，用“++”表示0.5-1秒的间隔，1秒以上的间隔用具体秒数表示，0.2秒以下停顿为默认时长，不作表示；若话轮转换处无停顿则用“＝”连接，非正常停顿用“p”，表示伴随非流利现象的突然的语调切断。

3.如权利要求1所述的一种面向智能语音对话系统的多层级对话分析方法，其特征在于：步骤三中，所述短语结构分析将短语结构分类，包括主谓、述宾、偏正、述补、联合结构；所述句型分析将单句分为主谓句和非主谓；所述句类分析中的句类包括陈述句、疑问句、祈使句、感叹句；标注句法特征时句类和句型间用连字符表示，非主谓句的短语结构类型和词性标注在括号内，形式为“句型(短语结构/词性)-句类”。

4.如权利要求1所述的一种面向智能语音对话系统的多层级对话分析方法，其特征在于：步骤四中，所述信息结构包括指称范畴和词汇范畴；所述修辞结构分析以话轮为基本单位，是对话轮间语义承继关系的表示；所述话题分析是对话段的主题进行分析。

5.如权利要求1所述的一种面向智能语音对话系统的多层级对话分析方法，其特征在于：步骤五中，所述言语行为动词分析是将言语行为动词分类，包括断言式、指令式、承诺式、表情式、宣告式；对答类型分析首先确定话轮为引发语还是应答语，再确定所述话轮所属邻近对类别，然后根据所述话轮的话语来源、句类或信息结构来确定相应的对答类型标签。

6.如权利要求4所述的一种面向智能语音对话系统的多层级对话分析方法，其特征在于：步骤四中，利用词汇表现形式和句法来确定指称范畴；利用不同层次的词义上下位关系和整体部分关系以及同一层次的同义反义关系来确定词汇范畴；所述词汇范畴分为下位——上位关系、上位——下位关系、部分——整体关系、整体——部分关系、同义关系、反义关系、顺序关系和依存关系。

7.如权利要求4所述的一种面向智能语音对话系统的多层级对话分析方法，其特征在于：步骤四中，修辞结构分为单核心关系和多核心关系；单核心关系包括条件、详述、解释、意愿性原因、意愿性结果、非意愿性原因、非意愿性结果、目的、证据、证明、动机、辩解，多核心关系包括对比；先设定具有修辞关系的关联词语，再利用话轮中的关联词语来判定所述话轮的修辞结构。