[发明专利]一种指纹图像预处理方法及装置

说明书

本申请公开了一种指纹图像尤其是低质量指纹图像的预处理方法及装置，包括：对原指纹图像进行增强处理，得到增强的指纹图像；如果某一像素点在原指纹图像中和在增强的指纹图像中对应的频率的差值绝对值小于或等于预设的差值阈值，且所述像素点在原指纹图像中和在增强的指纹图像中的像素值的差值绝对值小于或等于所述像素点在原指纹图像中的邻域均值的α倍，则利用原指纹图像中所述像素点的像素值更新增强的指纹图像中所述像素点的像素值，其中α为预设的比例因子；对增强的指纹图像进行二值化处理，得到二值化指纹图像。本申请通过比较增强的指纹图像与原指纹图像中频率差值与像素值差值，尽可能地修复了处理过程中引入的虚假指纹线。

技术领域

本发明涉及但不限于生物识别技术领域，尤其涉及一种指纹图像预处理方法及装置。

背景技术

生物识别是指根据人所拥有的生理或行为特征来进行身份识别，主要包括人脸识别、指纹识别、虹膜识别、声音识别、视网膜识别等等，具有安全、可靠的特点，其中，自动指纹识别系统是目前研究最多、最有应用前景的生物识别系统。

在公开号为“CN101604384B”，发明名称为“个性化指纹识别方法”的专利中，提出了一种指纹识别方法，包括指纹采集、图像预处理、特征提取；在图像预处理步骤中，二值化处理方法采用骨架型二值化处理方法；在特征提取步骤之后，判断是否需要智能更新，若需要则进行智能更新步骤，若不需要则进行学习匹配步骤。本发明能够提高图像预处理的速度，并对指纹数据进行智能补充、修复、完善和更新，提高识别率，但是，由于没有进行前期的去皱、去污检测操作，无法避免污点、噪音对低质量图像的影响；且图像预处理步骤中仅仅实现了二值化操作，没有为后期的特征提取去除掉此操作步骤带来的虚假指纹图线，给后期的指纹特征提取造成困难。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种指纹图像预处理方法及装置，能够去除中间操作步骤带来的虚假指纹图线。

为了达到本发明目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种指纹图像预处理方法，包括：

对原指纹图像进行增强处理，得到增强的指纹图像；

如果某一像素点在原指纹图像中对应的频率和在增强的指纹图像中对应的频率的差值绝对值小于或等于预设的差值阈值，且所述像素点在原指纹图像中的像素值和在增强的指纹图像中的像素值的差值绝对值小于或等于所述像素点在原指纹图像中的邻域均值的α倍，则利用原指纹图像中所述像素点的像素值更新增强的指纹图像中所述像素点的像素值，其中，α为预设的第一比例因子；

对增强的指纹图像进行二值化处理，得到二值化指纹图像。

进一步地，所述对增强的指纹图像进行二值化处理，得到二值化指纹图像，具体包括：

分别计算各个像素点在所述增强的指纹图像中的n*n邻域内的像素邻域均值和像素邻域平方和，其中，*为乘号，n为自然数，并根据计算出的像素邻域均值和像素邻域平方和计算差分值，所述差分值＝所述像素邻域平方和-所述像素邻域均值*所述像素邻域均值；

计算图像二值化阈值矩阵，其中，各个像素点的二值化阈值＝所述像素邻域均值+所述差分值*delta，其中delta是预设的第二比例因子；

分别比较各个像素点的像素值与二值化阈值的大小，如果某个像素点的像素值大于或等于二值化阈值，则将该像素点的像素值设置为255，否则将该像素点的像素值设置为0。

进一步地，所述预处理方法之前还包括：

对所述原指纹图像进行去噪处理。

进一步地，所述对原指纹图像进行去噪处理，具体包括：

通过中值滤波对所述原指纹图像进行滤波处理。