[发明专利]基于电力专业词库的企业级知识图谱搜索引擎的实现方法

说明书

技术领域

本发明涉及电力系统企业级搜索引擎领域的搜索技术，特别是涉及用于实现电力企业级知识图谱搜索引擎实现方案。

背景技术

随着大数据技术、物联网技术、智能化技术的不断发展，电网每天产生数以亿计的数据，数据量急速膨胀，数据间的关联性缺失，数据的低附加值特点，用户想获得所需信息，需要点击多重菜单，做各种查询；同时要求用户熟悉底层的数据结构，数据缺乏统一的数据访问渠道，极大的阻碍了数据资产价值的发现。

发明内容

针对上述现存在的缺陷和不足，本发明所要解决的技术问题是提供电力企业级知识图谱搜索引擎，提供数据资产的统一访问渠道，发挥数据资产的价值。

本发明提供的以电网设备为核心的企业级知识图谱搜索引擎的实现方法，其具体实现流程如下：

1)电网主题域建模，即完成电网设备运行相关的资产域业务数据(缺陷、巡视、试验、状态评价、大修技改)，调度scada数据，计量自动化数据，GIS拓扑数据(电气连接关系)，气象监测数据，变电(油色谱、局放、容性)监测数据，人资系统数据(供电局、部门、班组、人员)、财务系统数据；将所述数据源根据类型进行数据整合，得到集合S＝{S₁，S₂，……，S_n}，其中n属于正整数，n为确定的主题域个数，构成知识图谱的内容；S_i根据相关主题域的数据，i属于正整数，且i∈[1,n]，得到E_t1∈S_i，E_t2∈S_i，……E_tm∈S_i，其中E_t为S_i主题域的实体E在t时刻产生的数据，m属于正整数，t属于正数,且t>0；

2)电网主题域实体识别，对电网设备的关联关系信息梳理，按照不同的主题，分别构建实例集合E＝{E₁,E₂,…E_e},其中e属于正整数，且e∈[1,n]，比如S₄代表人资主题域，E1组织机构实体，E2部门实体，E3班组实体，E4人员实体；

3)电网主题域实体属性识别，对实体对象的属性进行整合，构建实体的属性集合P＝{P₁,P₂,…P_x},其中x属性正整数，且x∈[1,n]，比如人员实体时，P＝{P₁₍身份证号₎、P₂₍岗位₎、P₃₍邮箱₎、P₄₍电话₎、P₅₍专业技能水平₎}等集合信息；

4)电网主题域实体关系识别，构建电网主题域的所有实体对象之间的关系集合R＝{R₁,R₂,…R_y},其中y属性正整数，且y∈[1,n]，比如Si代表电网生产主题域时，R₁₍设备消缺关系₎＝(E₁₍人员₎,E₂₍设备实体₎),其中R1的关系方向为E₁->E₂,代表业务信息为人员对设备开展消缺操作；

5)电网实体关系属性识别，构建实体关系的属性集合Rp＝{Rp₁,Rp₂,…Rp_z},其中z属性正整数，且z∈[1,n]，及针对R₁₍设备消缺关系₎的属性结合Rp＝{Rp₁₍缺陷表象₎,Rp₂₍缺陷部位₎，Rp₃₍缺陷原因₎，Rp₂₍缺陷处理措施₎，Rp_z}，代表该关系对应的属性信息；

6)电网全业务域知识图谱化；基于上述1、2、3、4、5步骤的梳理，通过图数据库，实现实例、关系、属性的固化存储，构架电网域的网络知识图谱，实现电网全业务域知识的图谱化管理；