[发明专利]一种临床药师抗感染会诊随访数据库管理系统在审

专利信息
申请号: 201711132233.7 申请日: 2017-11-16
公开(公告)号: CN107610742A 公开(公告)日: 2018-01-19
发明(设计)人: 张家兴;谢娟;钱鑫;熊世娟;高玲;李莲华 申请(专利权)人: 贵州省人民医院
主分类号: G16H10/60 分类号: G16H10/60;G16H70/00;G16H40/20;G16H50/70
代理公司: 贵阳春秋知识产权代理事务所(普通合伙)52109 代理人: 李万强
地址: 550002 贵州省贵阳市*** 国省代码: 贵州;52
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摘要:
搜索关键词: 一种 临床 药师 感染 会诊 随访 数据库 管理 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种医疗信息数据库管理系统,尤其是一种临床药师抗感染会诊随访数据库管理系统。

背景技术

目前,在“新医改”形势下,传统的医院药学服务面临着从保障供应型向以合理用药为核心的药学服务型转变,临床药学成为重要的发展方向。自2011年,卫生部针对医疗机构抗菌药物滥用情况日益突出的情况,发起全国抗菌药物专项整治行动,促使临床药师走进临床成为抗菌药物专项整治活动的主力军,并逐步奠定了临床药师在感染性疾病治疗领域的专业地位,由于我国临床药师的人力资源分配不足,不能像欧美发达国家在每个病区都配制专职的临床药师,因此产生了临床药师抗感染会诊这一极具中国特色的临床药学服务模式,抗感染成为临床药师会诊服务的工作重点。目前临床药师对于会诊只有简单的纸质记录,并未建立数据库管理系统对会诊数据进行管理和储存,并为患者的会诊结局进行随访。因此尽管每年拥有大量的会诊数据,但由于缺失核心数据,无法作进一步的数据挖掘,也无法对临床药师会诊效果进行评价。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于提供一种临床药师抗感染会诊随访数据库管理系统,便于临床药师开展观察性研究以评价临床药师抗感染会诊的效果,并筛选关键的影响因素,建立一套完整的临床实践指南,用于指导、规范和优化临床药师抗感染会诊服务。

为解决上述技术问题,本发明采用的技术方案如下:

一种临床药师抗感染会诊随访数据库管理系统,该系统的构成包括计算机、处理器、存储器,以及与存储器连接的患者基本信息录入模块、患者会诊信息录入模块、患者感染情况分析模块、患者抗菌药物用药统计模块、会诊意见及随访数据录入模块;

所述患者基本信息录入模块,用于录入患者的个人信息、入院诊断结果信息;

所述患者会诊信息录入模块,用于录入患者的会诊信息;

所述患者感染情况分析模块,用于分析判断患者的感染情况;

所述患者抗菌药物用药统计模块,用于统计患者抗菌药物用药情况;

所述会诊意见及随访数据录入模块,用于录入会诊意见内容、会诊意见采纳情况及随访结果。

上述的临床药师抗感染会诊随访数据库管理系统,具体说,所述患者的个人信息包括姓名、性别、体重、年龄、身高、会诊编号、病例号、科室、分属系统、入院时间。

上述的临床药师抗感染会诊随访数据库管理系统,具体说,所述患者的会诊信息包括会诊时间、会诊类型、会诊目的、会诊药师、临床药师专业、是否为多次会诊。

上述的临床药师抗感染会诊随访数据库管理系统,具体说,所述患者的感染情况包括是否存在感染、与感染有关的诊断、感染部位、感染类别、感染程度、症状体征、合并基础疾病、合并感染高危因素。

上述的临床药师抗感染会诊随访数据库管理系统,具体说,所述患者抗菌药物用药情况包括药品名称、用量、用法、起始时间、停止时间、用药时间、联用情况、用药依据、合理性判断。

上述的临床药师抗感染会诊随访数据库管理系统,具体说,所述随访结果包括随访时间、症状、体征、影像学检查结果、实验室检查结果、病原学检查结果、临床结局、随访是否完成、不良反应。

本发明的有益效果:与现有技术相比,本发明是基于申请人的临床药师会诊平台和丰富的会诊资源(2011-2016年共计5215例)建立,并在内部成功使用,大大方便了开展观察性研究以评价临床药师抗感染会诊的效果。本发明填补了该研究领域的空白,不仅能够有效的管理储存临床药师抗感染会诊的数据,在本地区内以及类似地区的医疗机构推广和应用,为将来数据挖掘提供统一规范的数据平台,而且通过对数据库中随访数据的分析,能够有效评价临床药师抗感染会诊对于感染性疾病治疗的效果,为药师绩效管理(如药事服务费的收取)及后效评价提供证据支持。

附图说明

图1是本发明的系统结构图。

下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的说明。

具体实施方式

实施例1:如图1所示,包括计算机、处理器、存储器,以及与存储器连接的患者基本信息录入模块、患者会诊信息录入模块、患者感染情况分析模块、患者抗菌药物用药统计模块、会诊意见及随访数据录入模块;

其中患者基本信息录入模块,用于录入患者的个人信息、入院诊断结果信息,患者的个人信息包括姓名、性别、体重、年龄、身高、会诊编号、病例号、科室、分属系统、入院时间等。

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