[发明专利]身份认证方法、服务器和系统

权利要求书

1.一种身份认证方法，其特征在于，包括：

响应于目标用户的操作请求，获取目标用户的头像图像；

将所述头像图像与数据库中存储的多个源图像进行相似度比对，确定是否存在与所述头像图像相似度超出预设阈值的源图像；

在确定存在的情况下，将相似度最高的源图像对应的用户身份作为所述目标用户的身份；

确定所述目标用户的身份是否有操作权限；

在确定有所述操作权限的情况下，允许所述目标用户执行所述操作请求所请求的操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于目标用户的操作请求，获取目标用户的头像图像，包括：

通过人体感应装置感应到所述目标用户是否进入预设感应区域内，；

在确定所述目标用户进入所述预设感应区域内的情况下，生成所述操作请求；

响应于所述操作请求，触发摄像头获取所述目标用户的头像图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述头像图像与数据库中存储的多个源图像进行相似度比对，确定是否存在与所述头像图像相似度超出预设阈值的源图像，包括：

提取所述头像图像的特征向量；

将所述头像图像的特征向量与所述多个源图像中各个源图像的特征向量进行比较，以确定出否存在与所述头像图像相似度超出预设阈值的源图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，提取所述头像图像的特征向量，包括：

通过预先训练的神经网络模型提取所述头像图像的特征向量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预先训练的神经网络模型依次包括如下神经网络层：

9*9卷积核、3*3池化窗口、2*2卷积核、2*2卷积核、2*2卷积核、2*2卷积核、1*1卷积核、3*3池化窗口、2*2卷积核、2*2卷积核、2*2卷积核、2*2卷积核、2*2卷积核、2*2卷积核、2*2卷积核、2*2卷积核、1*1卷积核、3*3池化窗口、全连接层、全连接层。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述头像图像的特征向量与所述多个源图像中各个源图像的特征向量进行比较，包括：

分别计算所述头像图像的特征向量与所述多个源图像中各个源图像的特征向量的余弦距离；

通过计算得到的余弦距离表征相似度。