[发明专利]一种基于虹膜识别的身份认证平台及虹膜相机

说明书

技术领域

本发明涉及虹膜识别技术领域，具体的说是一种基于虹膜识别的身份认证平台及虹膜相机。

背景技术

虹膜识别是目前较为前沿的识别技术领域，现有的虹膜识别设备需要解决是别的准确性、快速反应、活体检测等技术问题。

发明内容

本发明提供了一种基于虹膜识别的身份认证平台及虹膜相机，能够快速、准确识别虹膜特征。

为达到上述目的，本发明通过以下技术方案来具体实现：

一种基于虹膜识别的身份认证平台，包括：

图像采集模块，用于采集图像；

图像处理模块，用于对采集得到的图像进行处理；

特征识别模块，对处理后的图像中的特征进行识别，得到第一特征集；

特征匹配模块，获取所述第一特征集，并将所述第一特征集与特征库中的特征进行匹配，并将匹配的结果进行输出。

优选地，所述基于虹膜识别的身份认证平台，还包括响应模块，获取所述特征匹配模块的匹配结果，并进行响应动作。

优选地，所述特征库为本地特征库或者云端特征库。

优选地，所述特征匹配模块位于本地或者云端。

优选地，所述基于虹膜识别的身份认证平台，还包括光补偿模块，用于在所述图像采集模块进行采集图像的过程中，产生补偿光源以对被采集图像的对象进行亮度补偿，并辅助活体检测。

优选地，所述图像采集模块，首先获得媒体流，并从所述媒体流中采集图像。优选的，图像采集模块在虹膜注册时，调度采集设备光源提示用户维持好姿势，连续捕捉多帧图像供后所述图像处理模块进行择优。

优选地，所述图像处理模块，利用人眼立体结构、半透明的特征进行图像活体检测，并初步识别采集得到的图像中的虹膜的区域，并以虹膜的区域为中心对采集得到的图像进行裁取，并对裁取后的图像中的虹膜部分进行标记。

优选地，所述特征识别模块，包括：对图片排除噪声干扰，消除漂移，进行亮度、对比度和平滑度等处理；使用随机变换去掉睫毛、眼睑等部分，使用Hough变换确定瞳孔圆心和半径，获得虹膜部分内圆；使用最小二乘拟合的方法提取外圆边界，确定出环状虹膜部分，从采集的图像中把虹膜分离出来，由于拍摄距离、光照变化、被采集者眼睛开合状态等原因，虹膜圆环区域面积大小不同，需要进行拉伸或者压缩；使用极坐标变换方法进行归一化，得到固定尺寸的矩形区域；以及，对获得矩形区域处理，提取信息，构造虹膜特征代码，形成第一特征集。

一种虹膜相机，其使用以上所述的基于虹膜识别的身份认证平台。

本发明提供的基于虹膜识别的身份认证平台及虹膜相机，能够快速、准确得到虹膜的特征，并对特征进行匹配，从而达到快速输出匹配结果的目的。既可以进行本地识别，也可以实现网络远程识别；不仅可以用于单一本地企业对员工进行虹膜识别，也可以用于集团企业统一对不同地区的员工进行考勤处理。

附图说明

下面根据附图和实施例对本发明作进一步详细说明。

图1是一实施例所述基于虹膜识别的身份认证平台的结构示意图。

图2是一实施例所述基于虹膜识别的身份认证平台的结构示意图。

具体实施方式

如图1所示，一种基于虹膜识别的身份认证平台，包括：

图像采集模块，用于采集图像；

图像处理模块，用于对采集得到的图像进行处理；

特征识别模块，对处理后的图像中的特征进行识别，得到第一特征集；

特征匹配模块，获取所述第一特征集，并将所述第一特征集与特征库中的特征进行匹配，并将匹配的结果进行输出。

如图2所示，优选地，所述基于虹膜识别的身份认证平台，还包括响应模块，获取所述特征匹配模块的匹配结果，并进行响应动作。

优选地，所述特征库为本地特征库或者云端特征库。

优选地，所述特征匹配模块位于本地或者云端。

优选地，所述基于虹膜识别的身份认证平台，还包括光补偿模块，用于在所述图像采集模块进行采集图像的过程中，产生补偿光源以对被采集图像的对象进行亮度补偿。

优选地，所述图像采集模块，首先获得媒体流，并从所述媒体流中采集图像。一具体应用例子：图像采集模块在虹膜注册时，调度采集设备光源提示用户维持好姿势，连续捕捉多帧图像供后所述图像处理模块进行择优。

优选地，所述图像处理模块，对采集得到的图像进行活体检测，初步识别采集得到的图像中的虹膜的区域，并以虹膜的区域为中心对采集得到的图像进行裁取，并对裁取后的图像中的虹膜部分进行标记。