[发明专利]驻所智能视频监控模组、系统、方法以及存储介质

权利要求书

1.一种驻所智能视频监控模组，包括：多个视频采集终端，视频分析服务器，以及报警单元；

其中所述视频采集终端，设置在多个不同的位置，对驻所进行监视，采集视频图像，并送往视频分析服务器；

所述视频分析服务器，分别接收多个所述视频采集终端采集的视频图像，自动分析各种异常行为，如存在异常行为则发出报警信号；

报警单元，用于根据所收到的报警信号发出警报；

所述视频分析服务器包括起身识别模块，所述起身识别模块，能够自动监视在监控场景范围内人员的活动，在休息区域的周围设置警戒区域，当被监视人员离开警戒区域时，自动发出报警信息；

所述起身识别模块具体包括：输入图像，对输入图像进行平滑化处理，获取警戒区域位置，获取被监视人员影像，并进而获取被监视人在警戒区域的投影，判断被监视人的投影是否位于警戒区域，如果不在，则认为该被监视人员做出起身动作，自动发出报警信息，如果在，则持续不断的获取被监视人员的投影，并进行判断；

所述视频分析服务器还包括聚集识别模块，能够分析视频画面中活动移动目标，统计设定区域内目标数量或密度，当数量或密度超过预设阈值时，自动产生报警信息；

所述聚集识别模块进行人员聚集智能识别，能够根据不同的场景选择所适应的识别方法，首先获取监控区域图像，识别监控区域位置大小，当监控区域为小场景时，基于头肩检测进行人数统计，当监控区域为大场景时，基于MID进行人群密度检测，当数量或人群密度超过预设阈值时，自动产生报警信息。

2.根据权利要求1所述的驻所智能视频监控模组，其特征在于：

所述视频分析服务器还包括打架识别模块；

其中，打架识别模块，能够自动识别指定区域内人员的运动特征、运动轨迹以及肢体剧烈变化，从而实时检测是否有打架斗殴情况，如有，自动产生报警信息。

3.根据权利要求1所述的驻所智能视频监控模组，其特征在于：

所述基于MID进行人群密度检测具体利用如下步骤实现：

步骤1：计算输入图像的马赛克差分(MID)特征，同时采用光流法计算区域内运动目标平均速度，统计参数自适应调整为长期统计或短期统计；

步骤2：对长期统计/短期统计的马赛克图像差分时间序列进行概率分布检验，确定相应马赛克方块内是否有稳定的人群运动；

步骤3：利用网格法计算人群运动在空间上的分布，并将与空间分布有关的用于时间分布检验的参数反馈给概率分布校验；

步骤4：对具有明显透视现象的人群场景做几何校正，获得图像平面上每个像素对人群密度的贡献因子；

步骤5：利用贡献因子对网格法获得的人群空间面积做加权处理，采用连通区域检测并搜索局部拥塞区域，整体加权后的人群空间面积与局部拥塞区域的面积之比为监控区域整体人群密度。

4.根据权利要求1-3中任意一项所述的驻所智能视频监控模组，其特征在于：

所述监控模组还包括存储服务器和显示单元，所述存储服务器能够对发生报警信号的视频进行录制，所述显示单元能够实时显示发生报警信号的视频。

5.一种驻所智能视频监控系统，其特征在于：

包括多个权利要求1-4中任意一项所述的驻所智能视频监控模组，多个所述监控模组相互连接。

6.一种驻所智能视频监控方法，包括如下步骤：

获取步骤S110：获取实时采集的视频图像，

分析步骤S120：对所采集的视频图像进行分析，判断是否存在各种异常行为；

警报步骤S130：当存在异常行为时发出报警信号；

所述分析步骤包括身份识别分析，所述身份识别分析具体包括：对输入图像进行平滑化处理，获取警戒区域位置，获取被监视人员影像，并进而获取被监视人在警戒区域的投影，判断被监视人的投影是否位于警戒区域，如果不在，则认为该被监视人员做出起身动作，自动发出报警信息，如果在，则持续不断的获取被监视人员的投影，并进行判断；

所述分析步骤还包括聚集分析识别，所述聚集识别包括获取监控区域图像，识别监控区域位置大小，当监控区域为小场景时，基于头肩检测进行人数统计，当监控区域为大场景时，基于MID进行人群密度检测。