[发明专利]刷牙分析方法、装置及刷牙系统

权利要求书

1.一种刷牙分析方法，其特征在于，所述方法由用户终端执行，所述用户终端与智能牙刷通信连接，所述方法包括：

当监测到用户启用所述智能牙刷时，识别所述用户的身份信息；

确定所述身份信息对应的刷牙规范；

通过所述智能牙刷提取所述用户的刷牙特征信息；所述刷牙特征信息包括刷牙效率、各刷牙区域对应的刷牙有效时长、各刷牙区域对应的动作频率、刷牙运动轨迹、刷牙角度轨迹、刷牙加速轨迹中的一种或多种；

根据所述用户的刷牙特征信息，以及所述身份信息对应的刷牙规范，生成所述用户的刷牙分析报告；

所述方法还包括：

根据所述用户的身份信息，确定所述用户的年龄和所述用户的口腔状况；

基于所述用户的年龄和所述口腔状况，建立所述用户的刷牙规范；

存储所述用户的刷牙规范。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述用户的身份信息的步骤，包括：

根据所述智能牙刷的刷柄编号和/或刷头编号确定所述用户的身份信息；

或者，

通过所述智能牙刷采集所述用户的生物特征，根据所述生物特征确定所述用户的身份信息；其中，所述生物特征包括指纹特征或虹膜特征；

或者，

通过所述智能牙刷采集所述用户输入的身份信息；

或者，

在提取到所述用户的刷牙特征信息后，比对所述刷牙特征信息和预先存储的特征模板库，确定所述刷牙特征信息对应的用户的身份信息；其中，所述特征模板库中存储有用户的身份信息与刷牙特征模板的对应关系，所述刷牙特征模板基于用户的多次刷牙特征信息生成。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述比对所述刷牙特征信息和预先存储的特征模板库，确定所述刷牙特征信息对应的用户的身份信息的步骤，包括：

将所述刷牙特征信息输入至经机器学习训练得到的神经网络，获取所述神经网络输出的所述刷牙特征信息与各用户的匹配度；所述机器学习包括监督型学习，模板匹配学习或无监督型聚类学习；

根据所述匹配度，确定所述刷牙特征信息对应的用户的身份信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述用户的当前刷牙特征信息、已存储的所述用户的历史刷牙特征信息，以及预设的历史残余因子，更新所述用户对应的刷牙特征模板。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过视频、图像或语音的方式，向所述用户提示与所述用户的身份信息对应的刷牙规范。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当无法识别所述用户的身份标识时，通过显示屏和/或播放器提示所述用户录入新用户信息。

7.一种刷牙分析装置，其特征在于，所述装置设置于用户终端，所述用户终端与智能牙刷通信连接，所述装置包括：

身份识别模块，用于当监测到用户启用所述智能牙刷时，识别所述用户的身份信息；

规范确定模块，用于确定所述身份信息对应的刷牙规范；

特征提取模块，用于通过所述智能牙刷提取所述用户的刷牙特征信息；所述刷牙特征信息包括刷牙效率、各刷牙区域对应的刷牙有效时长、各刷牙区域对应的动作频率、刷牙运动轨迹、刷牙角度轨迹、刷牙加速轨迹中的一种或多种；

报告生成模块，用于根据所述用户的刷牙特征信息，以及所述身份信息对应的刷牙规范，生成所述用户的刷牙分析报告；

所述装置还包括规范建立模块，用于：

根据所述用户的身份信息，确定所述用户的年龄和所述用户的口腔状况；

基于所述用户的年龄和所述口腔状况，建立所述用户的刷牙规范；

存储所述用户的刷牙规范。

8.一种刷牙系统，其特征在于，包括设置有权利要求7所述的刷牙分析装置的用户终端，还包括与所述用户终端通信连接的智能牙刷；

其中，所述用户终端包括手机、平板电脑、HUD设备或投影设备。

9.根据权利要求8所述的刷牙系统，还包括与所述用户终端通信连接的服务器，所述服务器用于与所述用户终端交互信息。