[发明专利]一种核心竞品车型分析方法及系统在审

专利信息
申请号: 201711137082.4 申请日: 2017-11-16
公开(公告)号: CN107798565A 公开(公告)日: 2018-03-13
发明(设计)人: 沈鑫;朱劲松 申请(专利权)人: 北京车慧互动广告有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q30/06
代理公司: 北京市维诗律师事务所11393 代理人: 李翔,杨安进
地址: 100044 北京市海淀区西直*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 核心 车型 分析 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及汽车领域,尤其涉及一种核心竞品车型分析方法及系统。

背景技术

汽车营销过程中,汽车生产上针对特定车型的产品营销主要是通过定位潜在消费者并与其互动来影响潜在消费者的购车决策。寻找潜在消费者的主要方法主要是通过线上行为数据分析或者线下调研,一是定位关注本车型的潜在消费人群,二是抢夺关注本车型竞品的潜在消费人群。在某些车型级别中,存在销量及口碑极好的标杆车型,这些车型在消费者中已经深入人心,比如SUV级别中自主品牌哈弗H6以及合资品牌大众途观。在面临抢夺标杆车型的潜在消费者时,对于实力略弱的品牌,将面对极大的竞争压力,即使投入很大的市场推广资源和资金,取得的抢夺效果也甚微。

目前,在汽车行业中,竞品车型主要通过以下方式实现:

在设计产品时,以技术规格和价格等作为衡量指标,取相近者作为竞品,往往是汽车品牌官方指定竞品;由于技术规格和价格的衡量指标基于汽车产品自身,忽略消费者在实际购车时考虑的决策因素的影响,通过该方式定义的竞品未必是消费者实际考虑购买的竞品;

以细分市场中销量的前几名品牌直接作为竞品;根据销量判断竞品车型可以得到市场上的标杆车型,但从产品定位和消费者营销沟通方面,与本品存在较大差异,消费者定位不精准;

综合线上行为数据中关注、对比、线索重合,降价信息,生成线上线索竞品模型;现有基于线上行为的竞品模型在实际计算中会得到与细分市场中销量来确定竞品车型相近的结果,原因是忽略了以下购车决策因素:本竞品车型竞争实力是否平衡或者激烈,本竞品车型价格是否接近,本竞品车型是否受到潜在消费者同等规模的关注、对比和购买意向。

发明内容

有鉴于此,本发明提供了核心竞品车型分析方法及系统,以更加准备地定位竞品车型。

本发明提供了一种核心竞品车型分析方法,该方法包括:

计算特定参数重合度、价格区间重合指数、以及关注度规模指数;

根据计算的特定参数重合度、价格区间重合指数、以及关注度规模指数对竞品车型排序,确定前N个竞品车型为核心竞品车型;其中,N为自然数。

优选地,所述特定参数包括重合度线索重合度、关注重合度和对比重合度。

优选地,所述线索重合度包括正向线索重合度和逆向线索重合度;

其中,

优选地,所述关注重合度包括正向关注重合度和逆向关注重合度;

其中,

优选地,所述对比重合度包括正向对比重合度和逆向对比重合度;

其中,

优选地,竞品车型的线索重合度、关注重合度或对比重合度的值按照如下公式计算:

其中(x,y)为二维坐标系XOY中的(正向线索重合度,逆向线索重合度)、(正向关注重合度,逆向关注重合度)或者(正向对比重合度,逆向对比重合度)。

优选地,

优选地,

优选地,所述根据的计算线索重合度、关注重合度、对比重合度、价格区间重合指数、以及关注度规模指数对竞品车型排序,确定前N个竞品车型为核心竞品车型包括:

对线索重合度、关注重合度、以及对比重合度按照1:n:m进行加权,n为正实数,m为正实数;

对加权后的值进行排序,取前N个值;

将所述前N个值与对应的价格区间重合指数和关注度规模指数相加,并重新排序得到核心竞品车型。

本发明提供了一种核心竞品车型分析系统,该系统包括:

计算模块,用于计算特定参数重合度、价格区间重合指数、以及关注度规模指数;

确定模块,用于根据计算的特定参数重合度、价格区间重合指数、以及关注度规模指数对竞品车型排序,确定前N个竞品车型为核心竞品车型。

优选地,所述特定参数包括重合度线索重合度、关注重合度和对比重合度。

优选地,所述关注重合度包括正向线索重合度和逆向线索重合度;

其中,

优选地,所述关注重合度包括正向关注重合度和逆向关注重合度;

其中,

优选地,所述对比重合度包括正向对比重合度和逆向对比重合度;

其中,

优选地,竞品车型的线索重合度、关注重合度或对比重合度的值按照如下公式计算:

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