[发明专利]目标用户群体定位方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种目标用户群体定位方法，包括：

获取标注用户群集合和未标注用户群集合；

根据所述标注用户群集合中用户标识数量，等比例从所述未标注用户群集合随机抽取相同数量的用户标识，混合抽取的用户标识和所述标注用户群集合的用户标识，得到混合集合；

获取用户标识的特征；

对所述标注用户群集合和所述混合集合的各用户标识的特征进行相似性分析，从所述标注用户群集合筛选特征与所述混合集合中特征相似的用户标识，得到种子用户群集合；

根据所述种子用户群集合中用户标识的特征，对所述未标注用户群集合进行负样本采样，得到负样本；

将所述种子用户群集合作为正样本，根据所述正样本和所述负样本的用户标识的特征从所述未标注用户群集合中定位目标用户群体。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述标注用户群集合和所述混合集合的各用户标识的特征进行相似性分析，从所述标注用户群集合筛选特征与所述混合集合中特征相似的用户标识，得到种子用户群集合的步骤，包括：

分别对所述标注用户群集合和所述混和集合的用户标识进行特征的聚类分析，得到第一聚类结果和第二聚类结果；

根据所述第一聚类结果和所述第二聚类结果的交集簇中的用户标识，得到种子用户群集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第一聚类结果和所述第二聚类结果的交集簇中的用户标识，得到种子用户群集合的步骤，包括：

获取所述第一聚类结果的各第一类簇以及所述第二聚类结果的各第二类簇；

遍历各第一类簇，计算得到所述第一类簇的用户标识与各所述第二类簇的用户标识的交集数量最多的交集簇；

若所述交集簇中的用户标识的数量属于该第一类簇的数量大于设定值，则将所述该第一类簇的用户标识增加至种子用户群集合。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各用户标识的特征的步骤，包括：

基于位置服务获取用户标识的地理位置信息；

根据所述地理位置信息构建各用户标识的位置特征向量，所述特征包括所述位置特征向量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述种子用户群集合作为正样本，根据所述正样本和所述负样本的用户标识的特征从所述未标注用户群集合中定位目标用户群体的步骤，包括：

将所述种子用户群集合作为正样本；

根据所述正样本和所述负样本中各用户标识的特征进行二分类训练，生成预测模型；

利用所述预测模型从所述未标注用户群集合中定位目标用户群体。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述种子用户群集合作为正样本，根据所述正样本和所述负样本的用户标识的特征从所述未标注用户群集合中定位目标用户群体的步骤之后，还包括：

对所述目标用户群体进行信息投放。

7.一种目标用户群体定位装置，包括：数据获取模块、混合模块、特征获取模块、筛选模块、负采样模块和目标定位模块；

所述数据获取模块，用于获取标注用户群集合和未标注用户群集合；

所述混合模块，用于根据所述标注用户群集合中用户标识数量，等比例从所述未标注用户群集合随机抽取相同数量的用户标识，混合抽取的用户标识和所述标注用户群集合的用户标识，得到混合集合；

所述特征获取模块，用于获取用户标识的特征；

所述筛选模块，用于对所述标注用户群集合和所述混合集合的各用户标识的特征进行相似性分析，从所述标注用户群集合筛选特征与所述混合集合中特征相似的用户标识，得到种子用户群集合；

所述负采样模块，用于根据所述种子用户群集合中用户标识的特征，对所述未标注用户群集合进行负样本采样，得到负样本；

所述目标定位模块，用于将所述种子用户群集合作为正样本，根据所述正样本和所述负样本的用户标识的特征从所述未标注用户群集合中定位目标用户群体。