[发明专利]基于图像识别搜索取回联系信息在审

专利信息
申请号: 201711139717.4 申请日: 2012-04-24
公开(公告)号: CN107679255A 公开(公告)日: 2018-02-09
发明(设计)人: C.R.雷恩;N.阿哈罗尼 申请(专利权)人: 谷歌有限责任公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F21/62;G06K9/00
代理公司: 北京市柳沈律师事务所11105 代理人: 岳永娟,邵亚丽
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 图像 识别 搜索 取回 联系 信息
【权利要求书】:

1.一种用于向请求者传输联系信息的方法,所述方法包括:

由一个或多个处理器从所述请求者接收用户的图像,所述图像与位置相关联;

由所述一个或多个处理器基于所述图像中的特征和与所述图像相关联的所述位置标识所述图像中的所述用户;

由所述一个或多个处理器取回与所标识的用户相关联的权限规则,所述权限规则指示在所述联系信息被传输前要满足的、在所述用户的位置和所述请求者的位置之间的邻近的预定阈值;

由所述一个或多个处理器确定是否满足所述权限规则以及所述请求者具有对访问所述联系信息的权限;以及

响应于满足所述权限规则,由所述一个或多个处理器向所述请求者传输所述联系信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其中所述请求者用用户设备捕获所述用户的图像。

3.根据权利要求1所述的方法,还包括从社交网络取回包括在所述请求者与所述用户之间的关系的社交图,并且其中所述权限规则包括要求所述请求者和所述用户满足所述社交图上的预定关系。

4.根据权利要求1所述的方法,其中所述标识所述图像中的所述用户的步骤还包括:

标识所述图像中的脸部特征;

比较所述图像中的所述脸部特征与账户持有者的脸部特征;以及

基于脸部特征的相似性来标识用户。

5.根据权利要求1所述的方法,其中所述标识所述图像中的所述用户的步骤还包括:

标识在捕获所述图像的位置的预定邻近内的账户持有者;

生成用于向所述请求者显示的所述账户持有者的列表;以及

从所述请求者接收所述用户的标识。

6.根据权利要求1所述的方法,其中所述标识所述图像中的所述用户的步骤还包括从所述请求者接收所述用户的标识。

7.根据权利要求1所述的方法,还包括在用户设备上捕获所述用户的所述图像。

8.根据权利要求7所述的方法,还包括生成用于捕获的所述图像的元数据的步骤,所述元数据包括所述图像的位置、所述图像的情境、捕获所述图像的时间和在捕获所述图像时的音频采样中的至少一项。

9.根据权利要求1所述的方法,其中所述联系信息包括姓名、电子邮件地址、电话号码、家庭地址、工作地址、简档统一资源定位符、用于在社交网络应用上建立与所述用户的关系的链接和即时消息接发句柄中的至少一项。

10.根据权利要求1所述的方法,还包括用所述联系信息更新地址簿。

11.一种系统,包括:

一个或多个处理器;

图像解析器,其存储在存储器上并可由所述一个或多个处理器执行,所述图像解析器配置为标识图像中的用户;以及

控制器,其存储在存储器上并可由所述一个或多个处理器执行,所述控制器耦合到所述图像解析器,所述控制器被配置为:

用于接收至少一个用户的图像,所述图像与位置相关联;

向所述图像解析器传输所述图像;

基于所述图像中的特征和与所述图像相关联的所述位置从所述图像解析器接收所述用户的标识;

取回与所标识的所述用户关联的权限规则,所述权限规则指示在所述联系信息被传输前要满足的、在所述用户的位置和所述请求者的位置之间的邻近的预定阈值;

确定是否满足所述权限规则以及所述请求者具有对访问所述联系信息的权限,以及

响应于满足所述权限规则,向所述请求者传输所述联系信息。

12.根据权利要求11所述的系统,其中用户设备用于捕获所述用户的所述图像以及向所述控制器传输所述图像。

13.根据权利要求12所述的系统,其中所述用户设备用所述联系信息更新地址簿。

14.根据权利要求11所述的系统,还包括用于生成社交图的社交网络应用,所述社交图包括在所述请求者与所述用户之间的关系,并且其中所述权限规则包括要求所述请求者和所述用户满足所述社交图上的预定关系。

15.根据权利要求14所述的系统,其中所述社交网络应用存储于与所述图像解析器和所述控制器不同的服务器上。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于谷歌有限责任公司,未经谷歌有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711139717.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top